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[카카오, 쿠팡 출신 데이터 분석가가 데이터를 공부하는 사람들에게 추천하는 책 4권]
'데이터 분석 공부하는데 읽으면 좋은 책 추천해주세요', '데이터 공부 어떻게 해야되는지 자료 추천 해주세요'라는 말을 많이 듣습니다. 오늘은 '데이터를 공부하는 사람들'에게 추천하고 싶은 책 4권을 소개한 블로그 글 링크를 소개해드리려고 가져와봤습니다.
데이터 분석가...
[원티드에 올라와있는 데이터 분석가 채용공고 40개 분석한 데이터 공유합니다]
안녕하세요, 데이터 분석가 보민입니다 😊
저는 문예창작과를 졸업하고 데이터 분석가로 일을 시작했는데요.
요즘 취업 준비하시는 분들의 고충을 들어보니 제가 취업 준비할 당시와 상황이 크게 달라진 것 같지 않더라고요. 이번 글에서는 데이터 분석가로 취업 준비를 시작하시는 분들이...
[데이터 분석 포트폴리오 이것만 알면 끝, 현업 분석가의 꿀팁 대방출]
데이터 분석가는 포트폴리오가 거의 필수인데, 막상 프로젝트를 하려고하면 어디서부터 시작해야 할지 막막해하는 분들이 많으시더라고요. 그런 분들께 도움될 만한 글들을 모아왔습니다.
데이터 분석 프로젝트를 어디서부터 시작해야 하는지, 데이터는 어디서 찾고, 어떻게 분석하고, 분석한 내용을 ...
[ 데이터 분석가 취준생이 꼭 봐야할 유튜브 영상 모음 ]
데이터 분석가 직무로 취준하고 계신 분들께 도움이 될 만한, 꼭 봐야 하는 유튜브 영상 12개를 모아왔습니다.
현업 데이터 분석가가 알려주는 취뽀하는 방법부터 채용 담당자가 직접 알려주는 데이터 분석가 채용의 모든 것까지 한 번에 보실 수 있어요.
데이터 분석가 직무에 관심 있는 친구, 지인,...
GA4 설치해야 하는 데 어디 잘 정리된 글 없나 찾아보고 계신 마케터, 기획자, PM분들께 도움 될만한 데이터리안 블로그 글을 모아봤습니다.
GA4 세팅 때문에 고민이신 분들 계시면 한 번 참고해 보시면 좋을 것 같아요. 혹시 주변에 GA4 세팅 때문에 고민 많은 분이 계시면 이 메시지를 공유해주세요 :)
✅ GA4 꼭 전환해야할까요?
1. UA(...
이메일 마케팅, 뉴스레터에 관심있는 사람이라면 꼭 읽어봐야하는 콘텐츠 4가지
1. 뉴스레터는 무엇으로 돈을 벌까?
여러 뉴스레터 서비스의 비즈니스 모델을 비교·분석해 보고, 뉴스레터 서비스를 운영할 때 확인해야 하는 데이터는 어떤 것들이 있는지 생각해 본 글입니다. 대표적인 뉴스레터 서비스 ‘뉴닉’을 중심으로 이야기해 보았습니다.
👉 https://bi...
직방, 다방, 네이버 부동산, 집토스 뭐가 다를까?
- 데이터 분석가가 프롭테크 비즈니스를 분석해보았습니다.
최근, 4년간 살던 전셋집을 나오면서 아주 오랜만에 집을 구하게 되었는데요. 그동안 제가 모르는 서비스들도 많이 생겨있고, 알고 있던 서비스들도 모습이 많이 바뀌었더라고요. 오늘은 데이터 분석가의 관점에서 제가 집을 구하면서 봤던 중개 서비스들의...
CRM 마케터, SQL 배워서 매출 상승에 기여했어요
안녕하세요,
패션 이커머스에서 CRM 마케팅을 하고 있는
베로니카입니다. 오프라인 마케팅,
콘텐츠 마케팅 다양하게 경험했고
지금은 CRM 마케팅에 흥미를 느껴
CRM 마케터로 일하고 있습니다.
CRM 마케팅은 고객을 세분화하고
해당 고객에게 맞춤 혜택을
제공하는 것이 중요한데요. 예를 들...
영업 직무에서도 데이터 분석 배워서 써먹을 수 있어요
"안녕하세요, 경제학을 전공하고 영업 관리, 지원 업무로 8년차인 미쉐르입니다. 제가 지금까지 해 온 영업 관리 직무와 관련 있는, 강점을 살릴 수 있는 데이터 분야의 업무를 찾다 보니 비즈니스 분석에 관심을 두게 되었습니다.
현업에서 일하고 계신 실무자분들의 이야기를 들어보니 데이터 분석을 하라면 ...
17년차 데이터 사이언티스트가 알려주는 ‘데이터 잘 보는 법’ (오늘 마감)
월간 데이터리안 3월 세미나, “직장인 데이터 리터러시: 내 업무에 데이터 활용하기”
1️⃣ 직장인의 데이터 사용법
- 『데이터를 엮는 사람들, 데이터 과학자』, 『데이터 분석가의 숫자유감』 저자, 17년 차 데이터 사이언티스트 권정민
2️⃣ 내 업무에서 어떻게 데이터 활용할...
17년차 데이터 사이언티스트가 알려주는 '데이터 잘 보는법'
"실제로 데이터를 사용하는 건
의외로 그렇게 어렵지 않습니다.
여러분이 동료들의 음식 취향을 취합하고,
회사에서 가까운지,
음식점 후기는 어떤지 등을
고려하며 회식 장소를 골랐다면, 여러분은 자연스럽게
동료들의 음식 취향 데이터,
지도 데이터, 후기 데이터를 활용해
의사 결정을 ...
