AI 에이전트를 사내 인프라로 관리하는 날이 온다면?
1. Ai 에이전트의 역할 최적화 훈련
: (직군) 관리직/영업직 & (채널) 본사/지역본부
(소통) 대외적 접촉빈도 & 내부 접촉빈도
다양한 옵션을 상황/시기에 따라 중복 및 선/후순위 결정하여
집행할 수 있는 시나리오 플래닝이 사전 훈련 필요 (보완 등)
2. 사내 DB 보안과 윤리 / 도덕성 고려
: 대기업/중견기업에서는 인트라넷 + 암호화 (파일/클라우드) 진행하지만 방심은 금물! 훈련 DB 가 외부 훈련 파일로 흘러가지 않도록 주의!
또한, 개인 외 작업물을 바탕으로 경쟁사/개인 사익에 활용하는 소스로 사용하지 않는 윤리적인 행동 준수 필요
3. 성과 연동, 해당 예산 편성 (공통 기준 및 예외사항 규정 마련)
: 라이선스 구독도 비용, 서버관리 및 투입하는 크레딧 유형 업그레이드도 비용이 들기 마련입니다. 이를 효율적으로 분배하는 성과 매칭 비용집행
