객관적인 면접이 어려운 이유(인지편향)와 해결 방안! 회사가 비즈니스 목표를 달성하고 지속적으로 성장하기 위해서는 다양한 요소가 있지만, 그 중에서도 채용은 매우 중요한 역할을 합니다. 그러나 면접 과정에서 객관적인 평가를 통해 알맞은 인재를 채용하는 것은 결코 쉬운 일이 아닙니다. 다양한 요소로 비롯된 인지 편향은 면접관의 객관적인 평가를 방해하며, 이는 회사에 적합한 인재를 채용하는데 어려움을 겪게 만듭니다. 이번 글에서는 면접 단계에서 객관적인 평가가 어려운 이유(인지편향)와 이를 해결하기 위한 방안에 대해 소개하고자 합니다. <객관적인 평가가 어려운 이유> 첫째, 후광 효과는 면접관이 지원자의 첫인상, 특정 성과 및 성향 등 특정 긍정적인 특성에 영향을 받아 다른 특성들도 긍정적으로 평가하는 현상을 말합니다. 이는 지원자의 실제 역량이나 조직 적합성을 정확하게 판단하는 것을 어렵게 만듭니다. 둘째, 고정관념은 특정 그룹(학벌, 성별 등)에 대한 고정된 인식이나 편견이 개인에 대한 평가에 영향을 미치는 현상입니다. 이는 다양한 배경을 가진 인재를 공평하게 평가하지 못하게 되며, 회사의 다양성을 저해할 수 있는 요인이 됩니다. 셋째, 확증 편향은 면접관이 가지고 있는 신념이나 가설을 확인하려는 경향으로, 이를 뒷받침하는 정보에만 주목하고 반대되는 정보는 무시하는 현상입니다. 이는 면접관이 처음에 형성한 인상이나 판단을 강화하려는 방향으로 면접을 진행하게 만들어, 객관적인 평가를 방해하게 됩니다. 넷째, 비교 효과는 평가 대상자가 이전 또는 이후 평가 대상자와 비교되어 과대평가되거나 과소평가되는 현상입니다. 이는 연속적으로 여러 지원자를 면접할 때 비교적으로 더 나은 또는 더 나쁜 평가를 내리게 되어 지원자의 실제 역량을 정확히 평가하는 것을 어렵게 만듭니다. *인지편향에 대해 더 알고 싶다면 다니엘 카네먼의 저서 ⟪생각, 빠르고 느리게⟫, ⟪생각에 관한 생각⟫와 필리프 슈테르처의 저서 ⟪제정신이라는착각⟫을 읽어보는 것을 추천합니다. <객관적인 평가를 위한 해결 방안> 첫째, 인재 페르소나를 기반으로 한 구조화된 면접을 도입하는 것입니다. 사전에 채용 배경과 조직 특성 등 다양한 요소를 고려하여 구체적인 인재 페르소나를 정의하고 구조화된 질문을 구성합니다. 면접 과정에서는 이를 기반으로 모든 지원자에게 동일한 질문을 하고, 미리 정해놓은 평가 요소에 따라 답변을 평가합니다. 이는 평가의 일관성을 높이고, 주관적인 판단을 줄이는데 도움이 됩니다. 둘째, 면접관 교육을 통해 면접관이 인지 편향에 대해 인식하고 이를 극복할 수 있는 방법을 학습하게 합니다. 교육은 가급적 참여형(롤플레이 형태)으로 진행하여 각자가 가지고 있는 인지 편향을 함께 찾고 극복할 수 있는 경험과 노하우를 공유하게 합니다. 이러한 교육은 면접관이 자신의 편향을 자각하고, 보다 공정하고 객관적으로 평가하려는 노력을 기울이게 만듭니다. 셋째, 다중 평가자 시스템을 활용하여 복수의 면접관이 한 지원자를 평가하는 방법입니다. 이는 개인적인 편향이 전체 평가에 미치는 영향을 줄이고, 다양한 관점을 반영할 수 있습니다. 이 때는 비슷한 관점과 성향을 가진 면접관을 함께 참석시키는 것을 지양합니다. (비슷한 관점과 성향을 가지고 있는지 파악하는데는 다양한 방법이 있겠지만 면접관 스코어 카드 제도를 통해 특정 면접관이 어떤 점을 더 잘 파악하거나 놓치는지 정량적인 데이터를 통해 장기적으로 관찰하는 것이 좋습니다.) 추가로 복수의 면접관이 참여하는 경우 면접 전 지원서를 기반으로 평가 요소와 역할 구분[메인 면접관(질문자), 쉐도어(면접 내용 기록)]에 대해 사전에 논의 한다면 원활한 면접 진행과 객관적인 평가에 도움이 됩니다. 넷째, 직무 수행과 관련 없는 개인정보(지원자의 나이, 학력 등)를 가리고 면접을 진행하는 것입니다. 이는 고정관념이나 편견을 줄이고, 지원자의 능력과 경험에만 집중할 수 있게 합니다. 객관적인 면접과 평가는 회사에 필요한 역량(소프트/하드 스킬)을 가진 인재를 채용하는데 매우 중요한 요소입니다. 그러나 이는 단번에 달성할 수 있는 것이 아니기에 면접관으로서 역할을 잘 수행하고 있는지 정기적으로 회고하고 관련 도서/아티클 등을 찾아보며 지속적으로 성장해 나가길 바라겠습니다.

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