신진섭

펀블
개발

소개

기술은 본질적으로 문제 해결의 도구입니다. 저는 ‘왜 만드는가’를 먼저 고민하며, 비즈니스 목표와 기술을 정교하게 연결하는 설계에 강점을 가지고 있습니다. AI, 블록체인 등 빠르게 변화하는 기술 흐름 속에서의 변화를 성장의 기회로 만들어왔습니다.

경력

  • 펀블
    프론트앤드·리더
    2024.10 - 2025.06
    9개월
  • (주)한샘
    2023.07 - 2024.09
    1년 3개월
  • 빗썸(Bithumb)
    2021.05 - 2023.06
    2년 2개월
  • 에듀서브
    2019.07 - 2021.01
    1년 7개월

학력

  • 유한대학
    컴퓨터 과학
    2014.03 - 2016.02
    2년

스킬

ReactGoogle AnalyticsPHPReactJIRAJSPTypeScriptJenkinsDockerJavaScriptDevOpsTypeScriptAJAXNext.js

수상

  • 코드잇 스프린트 AI 개발분야
    2025.11학습 내용: • Python 기반 데이터 분석 및 머신러닝 기초 • 객체지향 프로그래밍, 모듈 구조, 데이터 시각화 (NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn) • 통계적 분석과 전처리, 성능 향상 기법 (정규화·앙상블·하이퍼파라미터 튜닝) • 머신러닝 심화 및 딥러닝 실습 • 선형 회귀, 로지스틱 회귀, PCA/LDA, 분류 알고리즘 실습 • PyTorch를 활용한 신경망, CNN, GAN, Diffusion 모델 구현 • 컴퓨터 비전 분야 모델링 실습 (이미지 분류, 객체 인식, Image Segmentation 등) • 수학적 기초 강화 • 머신러닝에 필요한 선형대수, 확률, 통계, 미적분의 개념 정리
  • 경구약제 이미지 인식 기반 헬스케어 데이터 수집 서비스
    2025.11역할: 프로젝트 팀장 (PM · 모델링 · 시각화 총괄) 주요 성과: • 팀원에게 자율성을 부여하며 프로젝트를 리드하여 최종 평가 2위 달성 • YOLOv8 · Faster R-CNN · Mask R-CNN 등 다중 모델 실험 후 최적 구조 선정 • mAP@[0.75:0.95] · mIoU · mDice 기반 자동 평가 파이프라인 구축 • EDA 전처리 학습 평가 전 과정 자동화 스크립트 설계 • 이미지 분류 정확도 90% 이상 달성, 모델 성능 및 리포트 시각화 자동화 Tech Stack: Python · PyTorch · YOLOv8 · COCO API · Matplotlib 보유 기술: 프로젝트 관리 · 데이터 모델링 · 데이터 시각화
  • Toss NEXT ML Challenge – 광고 클릭 예측(CTR) 모델 개발
    2025.10주요 성과: • LightGBM + CatBoost 앙상블 모델을 설계하여 예측 정확도 및 안정성 향상 • User Behavior Embedding · Target Encoding · Category Hashing 기반 피처 엔지니어링 수행 • 데이터 처리 파이프라인 및 실험 자동화 스크립트 구현 • 최종 리더보드 상위 15% 달성 (Top 15%) Tech Stack: Python · LightGBM · CatBoost · scikit-learn
  • 신문 해커톤 – 뉴스 추천 및 독자 세그먼트 분석
    2025.10주요 성과: • 뉴스 소비 패턴 및 세그먼트 모델링 수행 • K-Means 기반 독자 세그먼트 분석으로 주요 타깃층(19~29세 여성) 도출 • KPI(조회수·체류시간·참여율) 기반 콘텐츠 성과 분석 및 자동 리포트 시스템(pptx + Matplotlib) 구축 • 분석 결과를 바탕으로 CTR 및 추천 정확도 +15% 개선 전략과 SEO·SNS 확산·콘텐츠 리뉴얼 방향성 제안 • 현재 리더보드 5위 진행 중 Tech Stack: Python · Pandas · Matplotlib
  • XRPL Korea : XRPL HACKATHON SEOUL 2025
    2025.09주요 성과: • XRPL(XRP Ledger) 기반 예약형 송금 및 자동 정산 결제 시스템 X-Pay 기획·개발 • EscrowCreate · FinishAfter · CancelAfter 로직을 활용해 송금 지연 및 스케줄링 자동화 구현 • React + XRPL.js + Node.js(Express) 환경에서 지갑 UI, 송금 API, 블록 탐색 기능 직접 구현 • Wallet.fromSeed 기반 Keypair 생성으로 송금 트랜잭션 테스트 및 블록체인 연동 검증 완료 • 프로젝트 매니징부터 기술 설계, 발표까지 엔드투엔드 전 과정 주도
  • 코딩지도사 1급
    2025.05
  • XRPL KOREA 블록체인 해커톤: DE-BUTHON 참가확인증
    2025.02• 2025.03, XRPL KOREA & 광운대학교 공동 주최 XRPL Ledger 및 EVM Sidechain 기반 Web3 해커톤 참가 블록체인 기술 기반 프로토타입 설계 및 전문가 멘토링 수료 약 200명 참가, 24개 팀 규모의 해커톤 실전 경험
  • 응용프로그램 및 웹 개발자 양성
    2018.12Java, JSP, Servlet, Spring, Oracle DB, Python, R 등 웹 및 백엔드 개발 중심 언어/프레임워크 교육 수료 실습 프로젝트 3건 수행 및 팀 리더 경험 프로젝트 경험 (교육 과정 내 수행) 1. 의류 코디 추천 웹사이트 • 사용기술: Java, JSP, Oracle, Python, R • 사용자 성향 분석 기반 코디 추천 기능 구현 • R 언어 기반 추천 알고리즘 개발 및 UI 연동 • 역할: 팀 리더 (4인), 전체 개발 일정 관리 및 알고리즘 파트 주도 2. 유기견/유기묘 분양 중개 플랫폼 • 사용기술: Spring, Java, JSP, Oracle DB • 유기동물 정보 등록 및 입양 희망자 매칭 기능 개발 • Spring 기반 CRUD 처리 및 DB 설계 주도 3. 도서 추천 웹사이트 • 사용기술: JSP, Servlet, Oracle, R • 독서 이력 기반 도서 추천 기능 개발 • R을 이용한 추천 로직 설계 및 백엔드 연동 구현
  • 삼성전자 S/W 인력양성 프로그램(SCSC-C) 장학금
    2013.07해당 프로그램을 우수한 성적의 학생으로 수료를 하여서 금 150만원의 장학금과 반장으로써 활동으로 금 50만원 추가받아서 총 금 200만원의 장학금을 수상하였습니다.

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