김대건

주식회사신룡
개발

소개

문제를 단순화시키고 그에 따른 기술을 익혀 복잡한 문제를 해결하는 사람.

경력

  • 주식회사신룡
    개발·사원
    2021.01 - 2021.05
    5개월

학력

  • 한국기술교육대학교
    한국기술교육대학교
    컴퓨터공학과
    2015.02 - 2021.08
    6년 7개월

스킬

GitLinuxTensorflowC / C++PythonSQLAWSDockerKubernetes

수상

  • SW마에스트로
    2025.11LLM 기반 자동 채점시스템 설계 및 개발 - Claude API를 활용한 주관식/코드 - 답안 자동 채점 엔진 개발 - 메시지 큐(Celery, Redis)를 활용한 대규모 동시 채점 처리 시스템 구축 - 답안 유사도 검증 및 부정행위 탐지 로직 개발 AI 활용 실전형 문제 풀이 사이트 개발 - 프롬프트 작성, API 활용 등 실무형 AI 문제 출제 플랫폼 구축 - 실시간 코드 실행 환경 및 LLM API 호출 인터페이스 제공 - 사용자 답안 제출·관리 시스템 및 대시보드 개발 문제 생성 프로세스 자동화 - 핵심 사용자 경험 기반 요구사항 도출 보조 시스템 개발 - 요구사항에 따른 예시 답안 생성 및 자동 검수 시스템 개발
  • RGB-D 이미지 기반 물제 자세 인식 딥 러닝 파이프라인
    2021.08Unity Ray-tracing 엔진을 이용하여 RGB-D 이미지 생성 - 이미지 생성 자동화 알고리즘 설계 - 2021년 8월 제어 로봇 시스템 학회 논문지 공동 저자
  • 자율 주행 자판기 설계 및 구현
    2021.08- 딥러닝 기반 구매자 인식 기술 개발 - Mask R-CNN 파인튜닝 과정을 거쳐 사람에 대한 마스크 이미지 생성 - Resnet 모델에 FC layer를 결합시켜 손을 든 사람 구분 모델 구현 - ROS 기반 SLAM 오픈소스를 이용해 자율 주행 시스템 설계 및 구현 - REST 통신으로 구매자 인식을 포함한 판매자 정보와 시스템을 연결 - 2021년 6월에 출간된 제어 로봇 시스템 학회 논문지 제 1저자 등재
  • 2024 날씨 빅데이터 콘테스트
    2024.08강수량 예측 모델에서 나온 앙상블 데이터를 통해서 실제 강수 등급 예측하는 모델 개발 비전공자를 포함한 6명의 팀으로 기상청장상 수상
  • PlayData
    2024.09- 분류/예측/최적화 문제를 해결하는 머신러닝 모델 개발 
(Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch) - Airflow 기반 데이터 수집-전처리-학습-배포 자동화 파이프라인 구축 - FastAPI/Flask를 활용한 모델 서빙 및 Streamit 기반 대시보드 구축 - Docker 및 Kubernetes 환경에서 ML 애플리케이션 컨테이너화 및 배포 - Hadoop, Spark를 활용한 대용량 데이터 분산 처리 실습

언어

영어

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