데이터 분석 포트폴리오 준비 꿀팁 데이터 분석 프로젝트, 포트폴리오 준비하시는 분들께 도움이 될만한 글 하나 공유드립니다. [ 데이터 분석 포트폴리오를 쓸 때 자주 하는 실수 6가지 ] 1. 결과를 알아볼 수 없음 그래프를 그리는데 제목이 없다거나 축이 없다거나 수치에 단위가 빠져있다거나 범례가 없다거나 하는 경우가 있습니다.이렇게 되면 그래프에 있는 정보를 제대로 전달할 수가 없습니다. 2. 헷갈리는 표현 쓰기 명확하게 표현해 주는 게 중요해요. 같은 의미를 나타내기 위해 비슷한 용어를 여러 개 섞어서 쓰고 있다든지, 영문과 한글 표기를 섞어서 하는 것도 읽는 사람의 집중력을 흐리게 할 수 있어요. 3. 기준을 정할 때 비즈니스적 설명 없음 분석을 하다 보면 기준을 정할 일이 참 많은데요. 이 기준을 정하는 건 데이터 밖의 영역일 때가 많습니다. 단순히 평균 재방문 주기가 일주일이니까, 라고 하는 건 좋은 기준이 아닙니다. ‘우리가 일주일에 한번씩 콘텐츠를 업로드하니까 일주일에 한번씩 재방문 하는지 살펴보자’ 는 식으로 비즈니스 맥락이 있어야 좋은 기준을 정할 수 있어요. 4. 멋있는 툴에 연연하기 “데이터 분석을 시작하려는데 어떤 툴을 배워야 할까요?”라는 질문을 많이 받아요. 멋진 툴을 쓴다고 좋은 시각화가 되는 건 아닙니다. 좋은 시각화는 도구를 가리지 않아요. 특정 툴을 내가 사용할 수 있고 그 능력을 어필하고 싶다면 사용하시면 좋겠지만, 그게 아니면 굳이 어려운 툴을 배워서 사용하실 필요는 전혀 없습니다. 5. 잘 모르는 내용에 대해 쓰기 멋진 분석 기법으로 프로젝트를 하고 싶어서 잘 모르는 분석 기법을 써서 프로젝트를 하면 오히려 잘 모른다는 사실이 보여서 마이너스가 될 수 있어요. 면접에서도 “왜 이 방법으로 분석하셨어요?” 하는 질문을 받을 수 있으니까 분석을 하면서 이 부분도 염두에 두시면 좋을 것 같아요. 6. 읽는 사람은 관심 없는 프로젝트 과정에 대해 서술하기 저도 취준생 때는 뭐라도 보여줘야 할 것 같아서 프로젝트 내용을 세세하게 작성했었어요. ‘이 프로젝트 이렇게 열심히 했어요!’ 보여주고 싶었거든요. 근데 읽는 사람 입장에서는 그런 정보가 뜬금없이 느껴진다거나 맥락 연결이 안 돼서 이해를 방해할 수 있어요. 이렇게 자주 하는 실수를 모두 피하고 나면, 포트폴리오의 완성도를 높이면 더 좋겠죠? 데이터 분석 포트폴리오의 완성도를 높이는 팁 4가지에 대해서는 2월 세미나에서 이야기해 볼 예정입니다. 궁금하신 분들은 지금 신청해주세요 😉 월간 데이터리안 세미나 2023년 2월 [데이터 분석가 어떻게 준비해야 할까?] ⏰ 신청 마감 : 2/13(월) 👉 세미나 알아보러 가기 : http://bit.ly/3vhvKG5
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