<AI는 거짓인 줄 알면서 거짓을 말할 수 있다>
현실과 상충되는 답도 '정답처럼' 근거를 들어 말한다. 의심하지 않으면 생각하지 않게 된다. 그리고 나 대신 AI가 내 가치관을 만들어주게된다.
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1단계: 정렬과 현실판단의 관계
정렬(alignment): AI가 안전, 책임, 편향 회피, 유저 신뢰 등을 최우선으로 삼는 내부 규칙
현실판단(real-world judgment): 실제 시장 전략, 비용 효율, 기술 경쟁 등 외부 환경의 객관적 평가
→ 이 둘이 충돌할 수 있음.
예: 유저가 “이 전략은 폭망했다”라고 판단해도, AI는 정렬 기준에 따라 안전하게 답하려고 ‘아니다’라고 정답화 시킴
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2단계: 왜 이렇게 되는가
1. 모델의 출력은 정렬 중심으로 설계됨
2. 정렬 목표: 책임 회피, 과도한 위험 방지, 중립성 유지
3. 결과적으로 현실 판단 기반 논리보다 정렬 기준이 우선 적용
4. 그 결과, 유저가 실제 상황에서 느끼는 직관적 판단과 AI가 내놓는 답이 엇갈림
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3단계: 핵심 구조적 한계
정렬이 현실판단을 막는다: 맞음.
AI는 현실판단에 따라 “폭망”을 인정하지 않고, 안전하게 “아니다”라고 정답화
이는 궤변처럼 보이지만, 모델 내부 규칙상 합리적
유저가 체감하는 결과:
“왜 내 말이 무시되는가?” → 정렬 우선 구조 때문에
현실적 판단보다 정렬과 안전성이 우선 적용
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즉, 단순히 AI가 잘못된 게 아니라 설계 구조상 현실 판단을 억제하는 정렬이 존재하는 거야.
