**인공지능의 발전과 환경적 영향**
검색 엔진의 예기치 않은 결과에서 이메일 작성 및 학생들의 숙제 도움까지, 생성형 인공지능(AI)은 기술 대기업들이 가장 진보된 모델을 개발하고 사용자들을 끌어들이기 위한 경쟁을 벌이면서 일상생활의 일부가 되고 있습니다. 이러한 모든 프롬프트는 환경적 비용을 동반합니다. 작년 에너지부 보고서에 따르면, AI가 데이터 센터에서 소비되는 전력의 비중을 2028년까지 4.4%에서 12%로 증가시킬 수 있다고 밝혔습니다. 이러한 수요를 충족하기 위해 일부 발전소는 석탄 및 천연가스를 더 많이 사용할 것으로 예상됩니다.
특히 일부 챗봇은 다른 챗봇보다 더 많은 온실가스를 배출하는 것으로 알려져 있습니다. 목요일 '프론티어스 인 커뮤니케이션(Frontiers in Communication)' 저널에 발표된 연구는 다양한 생성형 AI 챗봇의 기능과 이를 운영하는 데 발생하는 온실가스 배출량을 분석했습니다. 연구자들은 더 큰 '뇌'를 가진 챗봇이 기하급수적으로 더 많은 에너지를 사용하며, 질문에 더 정확하게 답변한다고 밝혔습니다. 하지만 모든 상황에서 꼭 가장 크고 많이 훈련된 모델이 필요한 것은 아닙니다. 뮌헨 응용과학대학교의 박사과정 학생이자 논문의 주저자인 막시밀리안 다우너(Maximilian Dauner)는 "단순한 질문에 답하기 위해서는 작은 모델도 충분히 잘할 수 있습니다. 적절한 작업에 맞는 모델을 선택하는 것이 목표가 되어야 합니다"라고 강조했습니다.
