제목: AI 활용한 무선 전력 전송 시스템의 전기적 특성 예측에 성공한 일본 연구팀 일본 큐슈대학교 대학원 시스템 정보과학연구원의 라메쉬 포카렐(Ramesh Pokharel) 교수, 아델 바라캇(Adel Barakat) 조교수, 그리고 시스템 정보과학부의 강신(Kang Xin) 박사후기과정생(3년차)이 이끄는 연구팀이 2024년 4월, 인공지능(AI)을 이용해 무선 전력 전송 시스템의 전기적 특성을 예측하는 데 성공했다고 발표했다. 이 기술은 시스템 설계 시간을 대폭 단축할 수 있는 가능성을 열었다. 무선 전력 전송 시스템은 충전 케이블이 필요 없어 전기자동차, 스마트폰, 의료기기 등 다양한 분야에서 활용이 확대되고 있다. 기존의 AI 모델은 전송 효율 예측에 국한되어 있었고, 적용 가능한 크기나 전송 거리에도 제한이 있었다. 연구팀은 이번에 다양한 전송 거리에서의 발신기와 수신기 간의 자기장 결합을 분석하고, 4가지 결합 성능을 규명했다. 새로운 AI 모델은 전송 효율뿐만 아니라 작동 주파수 등 다양한 전기적 특성을 더 높은 정확도로 예측할 수 있게 하여, 시스템의 설계 자동화를 실현했다. 이번 연구 성과로 특정 전송 거리나 작동 주파수를 AI 시스템에 입력하면 최적의 레이아웃을 생성할 수 있게 되어, 설계 과정의 효율성을 크게 향상시킬 수 있을 것으로 기대된다.

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