AI 기술 혁신 - 중요한 것은? GPT-4o (Omni) 출시되면서 성능/비용 개선 그리고 입력/출력의 N:N 멀티모달이 거의 완성되어 가는 모습을 보이고 있습니다. 그동안 깊이 있는 체이닝 개발로 힘들게 만들었던 기능들이 이젠 쉽게 구현 가능한 상태가 되고 있는데요, 이제는 더 이상 놀랍지 않은 모습으로는, ㅇ LLM, SLM간 누가 더 우수하다는 경쟁적 뉴스 > 비용은 계속 저렴해지고 있고, 결국 본 시장을 사업적으로 개척한 Open AI가 향후 본 시장의 중심이 될것 같네요. 마치 AWS가 Cloud 시장을 개척했고 계속 리더인 것 처럼요 ㅇ Chain을 통해 완벽히 구현한 서비스 > 급변하는 기술 환경에서 언제까지 유지 될 것인지? 너무 빈번한 업데이트로 인한 유지보수 Effort (Stress)가 만만치 않을 것 같습니다. ㅇ 나만의 모델 만들기 > 열심히 파인튜닝해서 내것 만들었는데 그 사이 더 좋은 모델이 튀어 나와 오픈하자 마자 구식 기술이 되는 현상 기술은 비즈니스를 위한 것이어야 하는데, 너무 기술 자체에 집중하는 모습을 보이고 있는 건 아닌지 가끔 Head up이 필요한 때인 것 같습니다. 현재 시점 가장 승자는 "생성형 AI 기술을 간단하게 적용해봤더니 비즈니스 /업무적으로 뭐가 좋아졌다!! 의 사례가 있는 기업" 이지 않을까 싶네요. 이를 위해 단기/장기 관점의 기술 전략이 필요해 보이지 않을까요? So What? 그래서 우리 회사는 당장 뭐하면 되는데?

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