회사의 업무효율을 높이는 기술의 이해(RPA)

회사는 조직, 인력, 업무의 복합체로 이루어져 있습니다. 흔히 HR의 역할은 조직과 인력 관리를 통해 현업을 지원하는 것으로 여겨지지만, 실제로 HR은 회사의 업무 과정에서 비효율을 식별하고 개선하는 더 넓은 책임을 져야 합니다. 이러한 맥락에서 업무효율을 높이는 여러 기술들에 대해 소개해보려고 합니다. 첫번쨰로 RPA(로봇 프로세스 자동화)입니다. RPA는 반복적이고 표준화된 작업을 자동화하여 생산성을 향상시키고 인건비를 절감하는 데 중요한 역할을 해왔습니다. RPA 개념과 활용 사례 RPA는 소프트웨어 로봇을 활용해 사람이 수행하는 반복적인 작업을 자동화하는 기술입니다. 데이터 입력, 문서 처리, 고객 응대 등의 단순 업무를 자동화함으로써 직원들이 더욱 전략적이고 가치 있는 업무에 집중할 수 있도록 지원합니다. RPA 활용 사례는 다음과 같습니다. 금융권: 대출 심사 및 고객 데이터 입력 자동화 RPA는 대출 심사 과정에서 고객의 신용 정보, 대출 신청서 등을 자동으로 처리하여 심사 속도를 향상시키고 오류를 줄입니다. 이를 통해 고객 만족도를 높이고, 경쟁력을 강화할 수 있습니다. 제조업: 공급망 관리 및 주문 처리 자동화 제조업에서는 주문과 재고 관리, 공급망 최적화 등 반복적인 업무를 RPA로 자동화하여 효율성을 높이고, 재고 부족이나 과잉 재고를 줄입니다. 이를 통해 비용 절감과 생산성 향상이 가능합니다. 고객 서비스: 챗봇과 연계한 자동 응대 시스템 구축 RPA는 챗봇과 결합하여 고객 문의를 신속하게 처리하고, 처리된 정보를 바탕으로 후속 조치를 취하는 시스템을 구축하여 서비스 품질을 향상시킵니다. 이를 통해 고객 만족도를 높이고, 직원들의 업무 부담을 줄일 수 있습니다. RPA의 한계와 로우코드/노코드 RPA의 등장 그러나 RPA에는 몇 가지 중요한 한계가 있습니다. 비정형 데이터 처리의 어려움: RPA는 정형화된 데이터 처리에는 탁월하지만, 이메일, 이미지, 음성 데이터 등 비정형 데이터를 다루는 데는 한계가 있습니다. 복잡한 의사 결정 업무 자동화의 제약: RPA는 명확한 규칙이 있는 프로세스에서는 효과적이지만, 다양한 변수와 예외 상황이 필요한 업무에는 적용이 쉽지 않습니다. 시스템 변경에 대한 취약성: 애플리케이션 UI가 변경되면 RPA 로봇을 재구성해야 하며, 이는 유지보수 비용 증가로 이어질 수 있습니다. 이러한 RPA의 한계를 극복하기 위해 로우코드/노코드 RPA가 개발되었습니다. 이 기술은 IT 전문가의 개입 없이 실무자들이 직접 자동화 시스템을 구축할 수 있도록 지원합니다. 대표적인 플랫폼으로는 UiPath StudioX, Automation Anywhere 등이 있습니다. AI 기반 IPA의 등장과 HR의 역할 변화 RPA의 또 다른 진화 형태로 IPA(지능형 프로세스 자동화)가 등장했습니다. IPA는 AI, 머신러닝, 자연어 처리 등의 기술을 RPA에 결합하여 더욱 복잡한 업무 자동화를 가능하게 합니다. 비정형 데이터 처리, AI 기반 OCR 및 NLP를 통한 문서 분석, 머신러닝 기반 예측 분석 등이 IPA의 주요 특징입니다. 결론적으로, HR은 단순히 조직과 인력을 관리하는 데 머물지 않고, 업무 프로세스를 혁신적으로 개선해야 합니다. RPA, 로우코드/노코드 RPA, AI 기반 IPA는 HR이 기업의 비효율을 발견하고 개선하는 강력한 도구가 될 것입니다. 이를 통해 HR은 전략적 파트너로서 기업의 생산성과 경쟁력을 높이는 핵심 부서로 자리 잡을 수 있을 것이라 생각합니다.