최근, HR 데이터 분석은 조직의 중요한 의사결정 도구로 자리 잡고 있습니다. 특히, 직원의 퇴직 예측은 조직 운영 효율성을 높이고 이직률을 줄이는 데 핵심적인 역할을 합니다. 이번 'Cursor AI와 HRA' 매거에서는 Cursor AI를 활용하여 Kaggle의 HR 데이터를 분석하고, 로지스틱 회귀와 랜덤 포레스트 모델을 비교하여 퇴직 예측에 적합한 모델을 선정하는 과정을 소개합니다.
Kaggle에 있는 해당 Data set은 대기업 직원들의 프로필을 포함하고 있으며,