채용 위기 속에서 어떻게 돌파구를 찾아야 할까?
인살롱
손지훈 ・ 2025.01.03
1. 한국의 전통적인 직업관
한국 사회는 오랫동안 금전적 보상이 높은 직장을 선호해왔습니다. 대기업에서 일하는 것이 곧 성공의 상징이었고, 많은 이들이 그 길을 따르는 것을 당연하게 여겼습니다. 이는 단순히 "돈을 많이 주기 때문"이라는 이유에서 비롯된 경우가 많았습니다. 그러나 이제 이러한 가치관이 변하고 있습니다.
2. 변화의 신호: 건강과 안정에 대한 관심
코로나 팬데믹을 계기로 많은 사람들이 인생의 우선순위를 재평가하게 되었습니다. 단순히 높은 월급만으로는 행복과 안정감을 보장할 수 없다는 것을 깨닫기
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2025년 1월 HR이 해야 할 5가지
2025년 1월 HR이 해야 할 5가지
홍석환 대표(홍석환의 HR전략 컨설팅, no1gsc@naver.com)
HR은 월별로 꼭 해야 할 과제가 있다.
HR부서는 채용, 이동, 평가, 보상과 복리후생, 승진, 인력 운영, 노무, 조직문화, 인재육성, 퇴직, 조직 및 임원인사, 인사 규정 관리, 글로벌 인사, e-hr, 인사전략 등의 직무를 수행한다. 임직원 100명 미만의 중소기업은 HR담당자 혼자 이 많은 일들을 수행한다. 모든 일을 동시에 할 수 없다. 그 상황에 맞는 최적의 일을 선택하여 집중해 성과를 내야 한다. HR 영역별 각 과제는 어느 정도 반드시 해야 할 때가 정해져 있다. 지금은 수시 채용이지만, 정기 채용은 통상 3월과 9월이다. 채용이 이루어지면 곧바로 입문 교육이 이루어진다. 평가는 1년 단위로 12월 공지되어 1월에 실시된다. 임금 인상은 통상 3월이며, 공기업의 경우 9월에 예산 편성을 해야만 한다. 인력유형별 관리 및 승진은 평가가 끝난 1월 준비하여 2월 발표한다. 퇴직은 매월 말에 하는 기업도 있지만, 많은 기업이 6월과 12월 반기 말에 실시한다.
HR담당자는 12월과 1월 바쁘다. 12월은 실적 정리 및 사업계획, 조직 개편, 임원 및 팀장 인사, 평가 및 자료 정리 안내를 실시해야 한다. 많은 중소기업은 송년 행사도 HR담당자가 진행한다. 참석하여 즐기는 직원 입장에서는 크게 준비할 일이 없어 보이지만, 막상 행사를 맡아 추진하는 입장에서는 해야 할 일과 신경 쓸 점 등으로 매일 야근에 자리를 비울 수 없을 만큼 바쁘다.
새해에 가장 먼저 HR담당자가 준비해야 할 일은 시무식과 사업계획 및 신년사 추진이다. 1월 근무 시작과 동시에 CEO는 시무식을 통해 신년사를 발표한다. 신년사에는 CEO의 한 해 목표와 각오가 담겨 있다. HR담당자는 환경 전망, 전년도 작성한 사업 계획, 신년사 내용을 공유하여 실천 방안을 모색해야 한다. 통상 경영자 세미나를 통해 환경 전망, 각 본부의 중요 사업계획 발표, 전사 비전과 사업전략 및 중점과제를 공유한다. 전사 과제는 추진 조직을 정해 월별 추진 실적과 계획을 보고하고, 주관하는 인사 부서는 이를 점검하고 피드백한다.
두번째 해야 할 일은 전년도 조직 및 개인 평가의 실시와 피드백이다. 전사 사업 실적 정리가 끝나자 마자, 전사 실적을 기준으로 전 조직 평가를 실시한다. 조직 평가와 연계하여 개인 평가의 가중치가 달라진다. 조직 평가가 높으면 개인 평가의 가중치도 높아진다. 개인 평가 후 각 개인별 면담을 실시하고, 평가 결과는 마지막 평가 위원회를 통해 확정되고 개인별 공개 된다. 평가 이의제기가 있는 회사는 3~5일간의 평가 이의 신청을 받아 조치를 한다. 이의 신청이 마무리 되면 평가 프로세스가 모두 종료된다. 평가 결과에 따라 성과급이 지급된다.
세번째 해야 할 일은 인력운영계획의 수립이다. 통상 3년 중기 인력운영계획 하의 금년도 인력 운영 계획을 수립한다. 3개년 인력운영 계획은 본부 단위의 사업 계획 하에 핵심 직무, 핵심 직무 전문가, 인력 규모, 역량의 적절성 등을 고려하여 당해년도 인력운영계획을 수립한다. 내부 인력 이동이 진행되고, 인력이 부족한 부서는 직무 중심으로 채용 규모가 결정된다.
네번째 해야 할 일은 신규 임원 및 팀장 교육의 실시이다. 전년에 승진한 신임 임원의 경우, 12월 초에 선임되었다면, 12월 중에 신임임원과정을 진행하는 것이 바람직하다. 신임임원으로서 마음가짐과 자세, 역할, 핵심 역량, 조직 장악하기, 환영 만찬 등의 내용으로 동기부여 하며 각오를 다지게 하는 것이다. 만약 12월 여력이 없었다면, 1월 반드시 신임 임원 교육을 실시하는 것이 좋다. 선배가 하는 것을 보고 답습하는 모습은 바람직하지 못하다.
신임 팀장 교육도 매우 중요하다. 팀원에서 조직장이 되는 첫 관문이다. 팀원은 지시를 받아 수행하는 입장이라면, 조직장은 과업을 창출하여 분장하고 동기부여 하며 성과를 내게 하는 역할이다. 지시 받아 일을 하는 직원과 과제를 만들어 성과를 내야 하는 팀장은 역할이 다르다. 역할 인식을 하지 못하면, 일 잘하는 팀원이 팀장으로 앉아 있을 뿐이다.
다섯번째 해야 할 일은 HR 가치체계 확립 및 연간 HR 주요 계획의 발표이다. HR가치 체계는 중장기적으로 HR이 지향해야 할 기본방향 및 인사원칙을 정의하는 인사기준이다. 통상 HR이 추구하는 비전, 원칙으로 구성된다. 원칙은 사업 전략과 연계, 성과주의 인사, 공정한 인사, 직무 역량 중심의 인력 운영, 현장 중심 인사 역할과 책임 강화 등이 사례이다. 원칙을 정하는 것도 중요하지만, 실천이 더 중요하다. HR부서는 1월부터 12월 HR 주요 이슈를 정리하여 전 구성원에게 공지하는 것이 필요하다. 공정하고 투명한 인사는 조직과 구성원이 준비할 수 있도록 사전에 알려줘야 한다. 열린 적극적 소통의 하나는 1월 연간 일정의 안내이다. 필요하다면 분기별 HR 설명회를 통해 알려주는 것이 중요하다. 1월은 특히 바뀐 인사 제도, 월별 중요 이슈는 기본이다.
암실 속 인사가 행해지던 시절이 있었다. 사람에 의한 인사의 시대에는 승진, 중요 부서 직책 이동, 평가와 보상이 암실 속에서 추진된 적이 있다. 지금은 역량과 성과 중심의 인사이다. 역량과 성과가 투명하게 관리되고, 그 결과에 의해 보상된다. 사람 보다는 직무 중심의 인사이다. HR 담당 조직 및 담당자가 전문성이 있어야 한다. 하는 모든 일은 측정 가능하고, 성과를 내기 위해 지식과 경험을 겸비해야 한다. 혼자 할 수 없는 직무이기에 현업 조직장과 적극적 열린 소통으로 함께 만들어 가야 한다. 무엇을 어떻게 할 것이며 했는가 1월부터 명확하게 공유되어야 한다.
홍석환 in 인살롱 ・ 2025.01.04 HR Analytics를 위한 Python 학습 로드맵
들어가며
최근 HR 분야에서 데이터 기반 의사결정의 중요성이 높아지면서, HR Analytics에 대한 관심이 크게 증가하고 있습니다. 이에 따라 Python을 활용한 HR Analytics 역량을 키우기 위해 많은 HR 담당자분들이 노력하고 있습니다. 저 역시 생성형 AI를 활용하기도 하고, Python 손코딩도 열심히 해보며 이 분야의 역량을 키우고 있는 중입니다. 이 글에서는 제가 HR Analytics를 위한 Python 학습 과정에서 발견한 유용한 리소스들을 공유하고자 합니다. 특히, 추천 도서 목록과 함께 최근 주목받고 있는 AI 코딩 도구인 Cursor AI의 활용 방법에 대해 소개하려 합니다. 이 정보가 HR Analytics를 공부하시는 분들께 도움이 되길 바랍니다.
1. HR Analytics를 위한 Python 공부 추천 책
1) 이중학 (2020) 데이터로 보는 인사이야기
HR Analytics를 위한 공부를 하고 계시다면, 이 책으로 출발하시길 권합니다. 이 책에서는 사용하는 분석툴은 R이긴 하지만 그 비중은 크지 않고 HR Analytics에 관심을 가져서 데이터 분석을 공부하시는 것이라면 '왜 HR에서 Data와 코딩을 해야하는가'를 이해해야하기 때문에 이 책을 1번으로 권합니다.
https://www.yes24.com/Product/Goods/103170198
2) 이상석 (2023) 데이터 드리븐 리포트
HR Analytics를 위한 데이터 분석의 거시적 구조를 파악하기 정말 좋은 책입니다. 파이썬도 각 분석 기법별로 잘 설명되어 있습니다. 미시적으로 각 기법에 대해서 공부하고 이를 유기적으로 연계시키기에 적합한 책이라 생각합니다.
https://www.yes24.com/Product/Goods/123198762
3) 윤인성 (2022) 혼자 공부하는 파이썬
파이썬 입문자가 파이썬 기본 문법 공부하기에 정말 좋은책입니다. 책을 읽으며 하나하나 손코딩해보면 코딩 로직에 대해서 이해하기 쉬습니다. 유튜브 무료강의도 퀄리티 매우 좋고 중간 중간 하는 잡담도 잡담이 아닌 명언들 입니다.
https://www.yes24.com/Product/Goods/109625396
4) 박찬의 (2024) 파이썬 데이터 분석 & 시각화 + 웹 대시보드 제작하기
데이터 분석을 하기 위해 활용하는 Pandas 라이브러리와 이를 시각화하기 위한 Matplotlib, Seaborn, Plotly 라이브러리 더 나아가 웹 대시보드를 제작하기 위한 Streamlit 라이브러리까지 데이터 시각화를 하기위해 필요한 내용들이 잘 정리되어 있는 책입니다. 시각화 관련하여 손코딩해보기에 좋은책이라 생각되어 추천합니다.
https://www.yes24.com/Product/Goods/124732783
5) 박해선 (2023) 혼자 공부하는 데이터분석 with 파이썬
HR Analytics를 위해서는 머신러닝과 더불어 전통적 통계에 대한 이해와 이를 활용하는 역량이 필요하다고 생각합니다. 따라서 4번 머신러닝 책만으로는 HRA를 위한 전체적인 데이터분석 기법을 이해하기 어렵다고 생각하여, 추가하였습니다. 이 책은 특히 데이터 전처리 방법이 잘 설명되어 있습니다.
https://www.yes24.com/Product/Goods/116253011
6) 박해선 (2020) 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝
머신러닝, 딥러닝 개념을 초보자도 이해할 수 있게 매우 쉽게 설명하며, 이를 파이썬에서 구현하는 방법도 잘 정리하였습니다. 유튜브 무료강의 퀄리티도 좋습니다.
https://www.yes24.com/Product/Goods/96024871
이전 R, STATA, AMOS, SPSS 등 다른 프로그램을 통해 수행하던 통계, 머신러닝 등을 Python으로 통합하는 작업을 진행하고 있습니다. 6권의 책을 다 볼 시간적 여유가 없으시다면 4번까지 보실 것을 추천드립니다. 또한 위 책으로는 상대적으로 비정형 데이터 분석 파트가 적다는 생각이 드는데요. 앞으로 계속 공부해보며, 또 좋은 책을 발견하면 소개해 보겠습니다.
파이썬을 활용한 HR Analytics 중 데이터 분석 파트만 정리해봤습니다.
개발 파트는 포함되어 있지 않습니다.
2. Cursor AI를 활용한 Python 공부 방법
Cursor AI는 개발자를 위한 AI 지원 코드 에디터입니다. 이 도구는 주로 OpenAI의 GPT 모델, Anthropic의 Claude 모델 등을 선택적으로 사용할 수 있습니다.
Cursor AI는 이러한 AI 모델들을 활용하여 코드 작성을 할 수 있습니다. 아래와 같이, Ctrl + K를 누른 후 '두 숫자를 더하고 그 값을 나태나는 코드를 만들어줘'라고 요청하면 이에 대한 Python 코드를 자동으로 생성해줍니다.
코드 수정도 생성형 AI 도움을 받아서 할 수 있습니다. 코드를 드래그한 다음 Ctrl + L 누르면 생성형 AI에 해당 코드가 입력되는데 이때 코드를 수정해 달라고 요청하거나 더 간단하게 만들어 달라고 부탁하면 생성형 AI가 요청에 따라 코드를 수정해 줍니다. 아래 예시 화면은 특정 코드를 지정한 뒤, “코드를 더 간단하게 수정해 달라”고 요청하고 수정된 코드를 전달받는 과정을 보여줍니다.
이러한 Cursor AI 기능들을 Python 학습에 사용하면 매우 유용하게 활용할 수 있습니다. 저는 개인적으로 Python 및 데이터 역량 강화를 위한 학습에서 책을 통한 Python 학습을 50%, Cursor AI 내 생성형 AI와 대화를 통해 진행하는 학습을 50% 비율로 병행하고 있습니다.
1) 코드 설명 기능 활용
Cursor AI는 단순히 코드를 생성해주는 도구일 뿐만 아니라, Python 코딩 학습에도 매우 유용하게 활용될 수 있습니다. 궁금한 부분의 코드를 지정하고 Ctrl+L 누른후, '해당 코드에 대해서 비전공자도 이해할 수 있게 설명해줘'라고 요청하면, 코드에 대해 비전공자도 쉽게 이해할 수 있도록 직관적인 설명을 해줍니다. 이를 통해 복잡한 Python 코드의 로직을 쉽게 이해할 수 있습니다.
2) 분석 결과 해석 지원
분석 결과를 얻은 후에도 전문적인 지식 없이는 그 의미를 파악하기 어려울 수 있습니다. 이런 경우 Cursor AI의 생성형 AI 기능이 큰 도움이 될 수 있습니다. 분석 결과 텍스트나 이미지를 AI에 입력하고 쉽게 설명해달라고 요청하면, AI가 복잡한 데이터 분석 결과를 이해하기 쉽게 해석해줍니다. 예를 들어, Decision Tree 분석 결과 이미지를 AI에 업로드하고 설명을 요청하면, AI가 그 결과를 쉽게 풀어서 설명해줍니다. 이를 통해 전문가가 아니더라도 복잡한 결과를 쉽게 이해할 수 있도록 도와줍니다.
3) 이론적 개념 학습
Cursor AI는 단순히 코드나 결과 해석에만 국한되지 않습니다. 예를 들어, Decision Tree와 같은 머신러닝 알고리즘의 이론적 내용도 생성형 AI와의 대화를 통해 직접 학습할 수 있습니다. 아래 화면은 불리언에 대해 채팅에 질문하여 답변을 얻는 모습입니다.
4) 멘션을 활용한 새로 나오는 라이브러리 학습
Cursor AI에는 '멘션'이라는 기능이 있습니다. 이 기능을 사용하면 파일, 폴더, 코드, 웹, Git 등의 데이터를 Cursor AI 내 생성형 AI에 탑재해, 해당 정보를 바탕으로 답변을 얻을 수 있습니다. 이 기능은 학습에도 활용할 수 있습니다. 예를 들어, 새로운 Python 라이브러리를 공부하거나 데이터 관련 내용을 학습할 때 참고할 자료나 웹 링크를 멘션 기능에 추가해두면, 이에 기반하여 더욱 정확한 답변을 받을 수 있습니다.
5) 맞춤형 학습 경로 제시
Cursor AI는 사용자의 현재 Python 실력과 학습 목표를 고려하여 맞춤형 학습 경로를 제시할 수 있습니다. HR Analytics에 필요한 특정 Python 라이브러리나 기술에 대해 질문하면, AI가 관련 학습 자료나 튜토리얼을 추천해줄 수 있습니다.
나가며
이 글에서 소개한 HR Analytics를 위한 Python 학습 로드맵과 Cursor AI 활용 방법이 HR 담당자분들의 데이터 분석 역량 강화 여정에 작은 도움이 되었으면 좋겠습니다. 이와 더불어, 한 가지 더 강조하고 싶은 중요한 점이 있습니다. HR Analytics에서 가장 핵심적인 것은 바로 HR 도메인에 대한 깊이 있는 이해입니다. 아무리 뛰어난 데이터 분석 기술을 가지고 있다 하더라도, HR의 특성과 조직의 맥락을 이해하지 못한다면 의미 있는 인사이트를 도출하기 어렵습니다. 따라서 Python과 데이터 분석 기술을 학습하는 동시에, HR 분야의 전문성을 지속적으로 발전시키는 것이 중요합니다. 기술과 도메인 지식의 균형 잡힌 발전을 통해, 진정한 HR Analytics 전문가로 성장할 수 있을 것입니다.
Reference
이중학. (2021). (데이터로 보는) 인사 이야기: people analytics 가이드북. 프랜비 디자인
윤인성. (2022). 혼자 공부하는 파이썬(개정판). 한빛미디어
이상석. (2023). 데이터 드리븐 리포트. 한빛미디어
박찬의. (2024). 파이썬 데이터 분석 & 시각화 + 웹 대시보드 제작하기. 앤써북
박해선. (2023). 혼자 공부하는 데이터분석 with 파이썬. 한빛미디어
박해선. (2020). 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝. 한빛미디어
김창일 in 인살롱 ・ 2025.01.04 장벽을 넘는 조직, 성장하는 문화
안녕하세요, 포트너스 송코치입니다. 조직문화와 장벽의 관계에 대해 이야기해 보려 합니다. 여러분의 조직은 지금 어떤 장벽과 마주하고 있나요?
조직문화, 장벽을 넘는 힘이 되다
조직은 다양한 목표를 향해 나아가는 과정에서 크고 작은 장벽과 마주합니다. 신규 시장 진출, 내부 소통 문제, 성과 압박 등 문제의 형태는 다를 수 있지만, 그 문제를 해결하는 과정에서 그 조직의 문화가 낱낱이 드러납니다.
탑-다운으로 수직적인 조직에서는 문제가 발생했을 때, 책임 소재를 따지며 누군가를 탓하기 쉽습니다. 반면 빠르게 정리를 하고, 그 다음 스텝으로 넘어가기 수월하죠. 하지만 그 과정에서 조직 전체의 부정적인 에너지가 전달되고 누군가는 희생됩니다.
반대로, 수평적이고 협력적인 조직문화는 문제를 팀 전체의 과제로 바라보고, 함께 해결해 나갑니다. 하지만 명확하게 문제를 정의하고 해결책을 도출하는데 많은 시간과 노력이 필요하죠.
장벽을 넘는 조직은 단순히 조직의 형태로 결정되거나 특정한 사람의 해결 능력만 뛰어난 것이 아닙니다. 그들은 문제를 해결하는 과정에서 실패에 대한 학습을 통해 더욱 강해지는 문화를 가지고 있습니다.
장벽이 보여주는 조직문화의 민낯
장벽은 단순히 업무의 어려움이 아니라, 조직문화의 민낯을 드러내는 중요한 순간입니다.
문제가 발생했을 때, 팀원들이 서로의 의견을 귀기울이는가?
실패를 기회로 보고 배움의 문화를 조성하는가?
리더가 솔선수범하여 장벽을 허무는 모습을 보이는가?
이런 질문들을 통해 조직문화의 강점과 약점을 진단할 수 있습니다.
장벽을 넘는 조직문화 만들기: 세 가지 원칙
1️⃣ 심리적 안전감 조성: 장벽을 마주했을 때, 팀원들이 실패를 두려워하지 않고 솔직하게 의견을 말할 수 있는 환경이 필요합니다.“이런 아이디어는 별로일 것 같아요”라는 말 대신,“한 번 시도해 보면 어떨까요?”라는 긍정적인 태도를 끌어낼 수 있어야 합니다. 설령 리더가 아니라고 판단되더라도 구성원이 직접 경험해보면서 배울 수 있는 것이 더 크다면 관용을 베푸는 것이 장기적으로 더 나은 선택일 수 있습니다.
2️⃣ 정보의 투명성: 조직의 전략에 대한 의사결정과 관련된 정보가 팀 내에서 고르게 전달되지 않으면, 장벽은 더 높아집니다. 모든 구성원이 문제를 이해하고, 같은 방향으로 나아갈 수 있는 투명한 정보 공유와 누구나 자신의 의견을 꺼내볼 수 있는 소통 문화가 필수입니다.
3️⃣ 문제를 학습의 기회로 바라보기: 장벽을 단순히 극복해야 할 어려움이 아니라, 조직의 성장을 위한 학습 기회로 재해석해야 합니다.“이번 문제를 통해 무엇을 배울 수 있을까?”라는 질문은 조직을 더욱 단단하게 만듭니다.
고객사 워크샵 성공 사례:
20명 규모의 스타트업에서 신규 프로젝트 기획 도중 팀원 간 의견 충돌이 있었지만, 이를 해결하기 위해 피드백 워크숍을 진행했습니다. 프로젝트에 대해 누구나 가감없이 대화를 나누고 피드백을 주고 받는 시간을 마련했습니다. 이 과정을 통해 팀원 간 신뢰가 높아졌고, 이후 프로젝트 성과가 30% 향상되었습니다.
여러분의 조직은 어떤 장벽과 마주하고 있나요?
장벽은 피할 수 없습니다. 하지만 그것을 넘는 방식은 우리가 선택할 수 있습니다. 그리고 그 방식은 곧 우리의 조직문화를 정의합니다.
여러분의 조직문화는 지금 어떤 선택을 하고 있나요?
송선욱 in 인살롱 ・ 2025.01.03 2025년 달라지는 노동법
2025년의 달라지는 노동법은 주로 모성보호제도 확대에 집중되어 있습니다. 그 외에 임금체불 제재 강화, 산업안전보건 조치 확대, 최저임금 인상이 올해의 주요 개정 법령입니다.
2025년에 변경되는 노동관계법령의 주요 내용과 노무관리 시 유의해야 할 사항 보기 쉽게 정리하였으니 업무에 참고하시기 바랍니다.
1. 모성보호제도 확대
(1) 법 개정 주요 내용
흔히 모성보호(또는 육아지원) 3법이라고 불리는 근로기준법, 남녀고용평등 및 일‧가정 양립 지원에 관한 법률(남녀고용평등법), 고용보험법이 2024.10.22.자로 개정∙공포됨에 따라 일부는 2024.10.22.부터, 일부는 2025년 2월 23일부터 변경된 모성보호제도가 적용됩니다.
<모성보호제도 주요 변경 내용>
(2) 개정 법 관련 이슈
연차 산정을 제외한 나머지 내용은 법 시행일 이전에 종전의 규정에 따라 육아휴직, 육아기 근로시간 단축 등을 이미 사용하였더라도 개정법 확대 적용을 받을 수 있습니다.
난임치료휴가의 경우도 법 개정전에 이미 사용했거나 사용 중인 근로자에게도 적용되는 것은 동일하나, 법 시행 이전에 이미 2일 이상의 난임치료휴가를 사용한 경우에는 유급일수는 소급하여 적용되지 않습니다.
또한 연차의 경우 개정 법령은 법 시행일 이후에 임신기‧육아기 근로시간 단축을 시작한 경우 적용되므로 종전 규정에 따라 법 시행일 이전부터 근로시간을 단축하여 근무하고 있는 근로자에 대해서는 종전 규정에 따라 단축된 근로시간에 대해 연차휴가를 비례하여 산정해야 합니다.
이때 구성원 입장에서는 개정된 법령의 적용을 받고자 현재 실시 중인 육아기 근로시간 단축의 조기 종료를 신청하는 경우가 발생할 수 있는데 회사는 그 조기 종료 사유가 법에서 정한 육아기 근로시간 단축 종료 사유에 해당하지 않는 한 이를 허용할 의무는 없습니다.
2. 상습 체불 사업주에 대한 제재 강화
(1) 법 개정 주요 내용
현행 근로기준법은 임금 등을 지급하지 않은 체불사업주에 대해서 명단 공개, 임금 등 체불자료의 제공, 형사처벌 등 체불사업주를 사후적으로 제재하는 조항을 두고 있습니다. 여기에 고의‧반복적으로 임금을 체불하는 사업주의 현행을 제재할 목적으로 체불사업주에 대한 현행의 제재를 강화하는 규정이 신설되었습니다.
<상습 체불 사업주 제재 강화 주요 내용>
(2) 개정 법 관련 이슈
상습 체불 사업주란 ▲1년간 3개월 분 이상의 임금(퇴직금 제외)을 체불하거나, ▲1년간 5회 이상 임금을 체불하고 체불 총액이 3천만원 이상인 사업주를 의미하며, 상기 표에서의 지원제한 뿐 아니라 사업주가 명백한 고의로 임금(퇴직금 제외)을 체불하거나, 1년동안 3개월 이상 임금을 체불한 경우 또는 체불임금의 총액이 3개월 이상의 통상임금에 해당하는 경우에는 근로자가 사업주에 대해 미지급 임금의 3배 이내의 손해배상을 청구할 수 있는 규정도 신설되었습니다.
3. 산업안전보건 조치 확대 등
<산업안전보건법 개정 주요 내용>
4. 최저임금 인상
2025년 1월 1일부터 최저임금이 시간급 기준 10,030원으로 인상됩니다. 이를 월급으로 환산할 경우 2,096,270원(1주 40시간 근무, 월 소정근로 209시간 기준)이 됩니다.
만약 시급제 또는 일급제 근로자에게 주휴수당을 포함한 시급과 일당을 적용한다면 시급은 최소 12,036원(기본시급: 10,030원, 주휴수당: 2,006원)을, 1일 8시간 기준 일당은 최소 96,288원(기본일당: 80,240원, 주휴수당: 16,048원)이상이 되어야 하며, 반드시 근로계약서에 기본금액과 주휴수당을 구분하여 명시해야 효력을 인정받을 수 있습니다.
또한 최저임금 미달여부는 임금 지급 시점을 기준으로 판단함에 유의해야 합니다. 2025년 1월 이후에 임금이 결정되어 추후 소급적용을 하더라도 임금을 지급할 당시에는 최저임금에 미달한다면 법 위반이므로, 임금 협상 시점과 관계없이 최소한 2025년 1월분 급여부터 지급하는 임금은 2025년 최저임금 이상이 되도록 해야 합니다.
김동미 in 인살롱 ・ 2025.01.02 [인사] 2025 HR Brief Report
금번 아티클은 개별 슬라이드로 대신합니다.
감사합니다.
허태훈 in 인살롱 ・ 2025.01.02 13
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