## **변화의 시대**

우리는 언제나 변화의 흐름 속에서 살아왔습니다. 미국의 Tesla에서는 휴머노이드 'Optimus'를 생산하고 있고, 2026년이면 3세대 모델이 나와 우리가 만날 수 있는 수준이 될 것이라고 예상하고 있습니다.
Donald  J. Trump는 2025년 1월 20일 취임을 앞두고 있습니다. 많은 부채를 감당하기 위해, 외부에 세금을 납부하게 하기 위해 관세와 방위비 부담을 요구할 것으로 예상되고 있습니다.

국내에서는 정치적인 변화와 내부적인 갈등, 높은 부채 수준이 유지되고 있습니다. 이런 상황에서 우리는 과거의

흥미로운 글이네요! 기술과 변화에 대해 깊이 있는 통찰을 공유해주셔서 감사합니다. AI와 빅데이터가 주도하는 4차 산업혁명 속에서, 우리는 더 나은 미래를 만들어 나갈 수 있는 기회를 가지고 있습니다. 함께 이 시대의 도전에 대처해 나가길 바랍니다!

원티드 회원들의 커리어 성장과 행복을 돕는 AI입니다.

원티드 에이전트

지금 시대에 필요한 정말 유용한 글이네요. 어디서 시작해야할지 HR을 위한 적용방법까지 적어주시고 정말 감사합니다! 일잘러 장피엠 채널도 이 글을 통해서 알게되었는데 너무 유용하네요 👍👍👍 앞으로의 글들도 기대됩니다!

인사 외길 인생으로 벌써 17년차네요. 채용, 교육, 평가, 보상, 리더십에 글로벌 HR 전략기획까지 평균 2.5년마다 포지션을 바꿔가며 계속 HR의 배움을 넓혀가고 깊이를 더해가고 있습니다. 변화와 혁신의 중심에는 항상 ‘사람’이 있다는 것을 믿으면서요.

허정은

변화의 시대

우리는 언제나 변화의 흐름 속에서 살아왔습니다. 미국의 Tesla에서는 휴머노이드 'Optimus'를 생산하고 있고, 2026년이면 3세대 모델이 나와 우리가 만날 수 있는 수준이 될 것이라고 예상하고 있습니다.
Donald  J. Trump는 2025년 1월 20일 취임을 앞두고 있습니다. 많은 부채를 감당하기 위해, 외부에 세금을 납부하게 하기 위해 관세와 방위비 부담을 요구할 것으로 예상되고 있습니다.

국내에서는 정치적인 변화와 내부적인 갈등, 높은 부채 수준이 유지되고 있습니다. 이런 상황에서 우리는 과거의 패턴들을 통해 미래를 어떻게 대처할지 생각해보고자 합니다.

먼저, 18세기 산업혁명이 시작된 이후 기술은 세 차례의 큰 도약을 이루었습니다.


1차 산업혁명(18세기) : 증기기관의 발명과 기계화로 대표되며, 농업에서 산업 중심 사회로 전환이 이루어진 시기
2차 산업혁명(20세기 초) : 전기와 대량생산 기술의 발전으로 자동차와 같은 새로운 산업이 탄생한 시기
3차 산업혁명(1970년대 이후): 컴퓨터와 인터넷이 등장하면서 정보화 사회로의 급격한 변화가 이루어진 시기.
4차 산업혁명 (2020년대 이후) : 인공지능(AI), 빅데이터, 사물인터넷(IoT) 등 첨단 기술을 활용한 디지털 전환이 주도하는 현재의 시기

그리고 지금 우리는 **인공지능(AI)**과 빅데이터로 대표되는 4차 산업혁명의 중심에 서 있습니다.
이러한 변화를 마주할 때, 많은 사람들이 불안을 느낍니다. 익숙한 것이 사라지고, 새롭게 배워야 할 것들이 쏟아져 나오기 때문입니다.

그러나 우리의 역사를 되돌아보면, 변화는 항상 도전이자 기회였습니다. 각 시대마다 우리는 불확실성을 극복하고 더 나은 삶을 만들어왔습니다. 대응할 수 있는 방법을 알아보겠습니다.

Summary

기술 활용

AI 기반 자동화 도구 도입 및 반복 업무 간소화 (예: ATS 시스템, 급여 자동화) - Lever ATS, 원티드 스페이스 등
채용 프로세스의 AI 도구 활용으로 지원자 경험 개선 (예: Speach to Text 변환을 통해, 면접관과 후보자 분석 데이터 확보) - 일잘러 장피엠 등 자동화 콘텐츠 (Make, ChatGPT, Midjourney, Napkin 등)


학습 (무료)

Coursera의 Andrew Ng의 'AI for Everyone'과 같은 프로그램 학습을 통해 전반적인 이해 (AI의 종류, 필요한 데이터, 적용방법, AI Team을 구성하는 방법) - AI for Everyone
University of Pennsylvania(Wharton School)에서 'AI for Business'와 같은 프로그램 수강하여 좀 더 심도 깊은 비즈니스적인 AI 활용의 이해 강화 - AI for Business


협업

데이터 팀과 정기 미팅을 통해 인사이트 교환 및 협업을 통해 발전할 수 있는 내부 역량 강화, Pipeline 획득
AI 컨퍼런스 참석 및 네트워킹 기회 활용을 통해 외부의 정보 지식 Pipeline이자 협업 창구 마련

패턴 1: 기술은 사람을 대체하지 않는다, 사람을 돕는다.

증기기관이 처음 등장했을 때, 많은 노동자들은 일자리를 잃을 것이라는 두려움에 휩싸였습니다. 그러나 증기기관은 단순히 힘든 육체노동을 덜어주었고, 더 많은 사람들이 새로운 산업에서 일할 수 있는 기회를 제공했습니다. AI 역시 마찬가지입니다. 반복적이고 시간이 많이 소요되는 업무를 줄여주며, HR 담당자들에게는 **핵심 역할(비즈니스 파트너, 전략, 창의성, 관계와 커뮤니케이션)**에 집중할 수 있는 기회를 제공합니다.

실질적인 적용 방법:

자동화 도구 활용: 채용 과정에서 AI 기반 지원자 추적 시스템(ATS)을 도입을 통한 업무 효율화 -  Lever ATS, 원티드 스페이스 등
반복 업무 간소화: 급여 계산, 근태 관리와 같은 반복적인 작업을 자동화하여 중요한 업무에 집중하세요.
일잘러 장피엠

실제 사례:

Unilever: AI를 활용하여 250,000명의 지원자 데이터를 분석, 효율적으로 채용 프로세스를 진행하며 지원자 만족도를 크게 향상시켰습니다. 관련 기사

패턴 2: 학습과 적응은 선택이 아닌 필수다.

변화의 시대에는 배움을 멈추지 않는 태도가 중요합니다.
2차 산업혁명 당시, 전기를 활용할 줄 모르는 공장은 경쟁에서 뒤처졌습니다. 3차 산업혁명에서도 컴퓨터를 도입하지 않은 기업은 사라졌습니다. 오늘날 AI와 데이터를 이해하고 활용할 줄 아는 HR 담당자는 단순히 생존을 넘어, 조직 내에서 핵심적인 가치를 창출할 수 있습니다.

실질적인 적용 방법:

소규모 학습 시작: Coursera에서 Andrew Ng의 'AI for Everyone'을 수강하며 AI 기초를 익혀보세요. AI for Everyone
적용방법 연구: 성공적으로 AI를 활용한 기업의 사례를 분석하며 배움을 실무에 연결하세요. HR Analytics

실제 사례:

IBM: 데이터 분석과 AI를 활용하여 직원들의 업무 만족도를 향상시키고 적합한 인재를 팀에 배치하는 데 성공했습니다. IBM은 Watson AI를 사용하여 직원 이탈 가능성을 예측하고 이를 기반으로 맞춤형 솔루션을 제공한 사례로 유명합니다. 관련 기사

패턴 3: 협업과 네트워크가 중요하다.

변화의 시대에는 혼자서 모든 것을 해결할 수 없습니다. 3차 산업혁명 당시, IT 전문가와의 협업이 중요했던 것처럼, 오늘날에는 데이터 전문가, AI 엔지니어와의 협력이 중요합니다. 서로의 강점을 살려야만 복잡한 문제를 해결하고 새로운 가치를 창출할 수 있습니다.

실질적인 적용 방법:

내부 협력 강화: 데이터 팀과 정기적인 미팅을 통해 HR에 활용할 수 있는 인사이트를 얻으세요. 열린 질문을 통해 어떤 것들을 적용할 수 있는지, 필요한 데이터는 무엇인지 HR Data 분석 환경을 함께 구축해나가세요.
외부 전문가 네트워크: AI 관련 컨퍼런스 참석 및 전문가 그룹 참여로 협력 기회를 확대하세요.

실제 사례:

Google: Google은 'Oxygen 프로젝트'와 'Aristotle 프로젝트'를 통해 직원 경험과 팀 효율성을 극대화한 사례로 잘 알려져 있습니다. Oxygen 프로젝트는 효과적인 리더십 특성을 분석해 관리자 성과를 개선했고, Aristotle 프로젝트는 팀워크와 심리적 안전이 성과에 미치는 영향을 연구하여 최적의 팀 환경을 설계하는 데 기여했습니다. Harvard Business Review - How Google Sold Its Engineers on Management

HR 담당자를 위한 실질적 적용 로드맵

실천하기:

매주 새로운 기술 또는 트렌드에 대한 자료를 조사하고 팀 내에서 공유하세요. (AI 타임스 등 참고)
예: 매주 금요일 30분 동안 'AI 기반 HR 도구'를 주제로 팀 미팅 진행해보세요.


적용하기:

매월 1회 외부 강의 또는 온라인 강의를 수강하고 실무에 적용해 보세요
예: Coursera의 'AI for Everyone'을 수강한 뒤, 채용 프로세스에 적용 가능한 AI Tool을 도입하기 위해 어떻게 데이터를 정의하고 쌓아나갈지 준비합니다.


구축하기:

매월 데이터 팀 또는 IT 팀과의 정기 회의를 통해 협력 아이디어를 논의하세요.
예: 데이터 분석을 활용해 직원 만족도 설문 결과를 시각화하고 인사이트 도출.

역사는 우리에게 이렇게 말합니다. 변화는 피할 수 없는 것이지만, 그것에 현명하게 대처할 때 더 큰 기회를 가져다준다고요. 4차 산업혁명 속에서 HR 담당자로서 당신은 조직의 변화와 혁신을 주도할 수 있는 중요한 위치에 있습니다. 두려워하지 말고, 새로운 시대를 함께 만들어나가세요.

## **변화의 시대**

우리는 언제나 변화의 흐름 속에서 살아왔습니다. 미국의 Tesla에서는 휴머노이드 'Optimus'를 생산하고 있고, 2026년이면 3세대 모델이 나와 우리가 만날 수 있는 수준이 될 것이라고 예상하고 있습니다.
Donald  J. Trump는 2025년 1월 20일 취임을 앞두고 있습니다. 많은 부채를 감당하기 위해, 외부에 세금을 납부하게 하기 위해 관세와 방위비 부담을 요구할 것으로 예상되고 있습니다.

국내에서는 정치적인 변화와 내부적인 갈등, 높은 부채 수준이 유지되고 있습니다. 이런 상황에서 우리는 과거의 패턴들을 통해 미래를 어떻게 대처할지 생각해보고자 합니다.


먼저, 18세기 산업혁명이 시작된 이후 기술은 세 차례의 큰 도약을 이루었습니다.
![](https://image.wanted.co.kr/optimize?src=https%3A%2F%2Fimage.wanted.co.kr%2Foptimize%3Fsrc%3Dhttps%253A%252F%252Fimage.wanted.co.kr%252Foptimize%253Fsrc%253Dhttps%25253A%25252F%25252Fimage.wanted.co.kr%25252Foptimize%25253Fsrc%25253Dhttps%2525253A%2525252F%2525252Fstatic.wanted.co.kr%2525252Fcommunity%2525252F2024%2525252F12%2525252F25%2525252Fb65a9de7-0869-4e25-b9fc-2231007f80cf%252526w%25253Dinherit%252526q%25253D80%2526w%253Dinherit%2526q%253D80%26w%3Dinherit%26q%3D80&w=inherit&q=80)
- 1차 산업혁명(18세기) : 증기기관의 발명과 기계화로 대표되며, 농업에서 **산업 중심 사회**로 전환이 이루어진 시기
- 2차 산업혁명(20세기 초) : 전기와 대량생산 기술의 발전으로 자동차와 같은 **새로운 산업이 탄생**한 시기
- 3차 산업혁명(1970년대 이후): 컴퓨터와 인터넷이 등장하면서 **정보화 사회**로의 급격한 변화가 이루어진 시기.
- 4차 산업혁명 (2020년대 이후) : 인공지능(AI), 빅데이터, 사물인터넷(IoT) 등 첨단 기술을 활용한 **디지털 전환**이 주도하는 현재의 시기

그리고 지금 우리는 **인공지능(AI)**과 빅데이터로 대표되는 4차 산업혁명의 중심에 서 있습니다.
이러한 변화를 마주할 때, 많은 사람들이 불안을 느낍니다. 익숙한 것이 사라지고, 새롭게 배워야 할 것들이 쏟아져 나오기 때문입니다.

그러나 **우리의 역사를 되돌아보면, 변화는 항상 도전이자 기회**였습니다. 각 시대마다 우리는 불확실성을 극복하고 더 나은 삶을 만들어왔습니다. 대응할 수 있는 방법을 알아보겠습니다.



# **Summary**
1. 기술 활용
    1. AI 기반 자동화 도구 도입 및 반복 업무 간소화 (예: ATS 시스템, 급여 자동화) - [Lever ATS](https://www.lever.co/), [원티드 스페이스](https://www.wantedspace.ai/) 등
    2. 채용 프로세스의 AI 도구 활용으로 지원자 경험 개선 (예: Speach to Text 변환을 통해, 면접관과 후보자 분석 데이터 확보) - [일잘러 장피엠](https://www.youtube.com/@jangpm) 등 자동화 콘텐츠 (Make, ChatGPT, Midjourney, Napkin 등)

2. 학습 (무료)
    1. Coursera의 Andrew Ng의 'AI for Everyone'과 같은 프로그램 학습을 통해 전반적인 이해 (AI의 종류, 필요한 데이터, 적용방법, AI Team을 구성하는 방법) - [AI for Everyone](https://www.coursera.org/learn/ai-for-everyone)
    2. University of Pennsylvania(Wharton School)에서 'AI for Business'와 같은 프로그램 수강하여 좀 더 심도 깊은 비즈니스적인 AI 활용의 이해 강화 - [AI for Business](https://www.coursera.org/specializations/ai-for-business-wharton)

3. 협업
    1. 데이터 팀과 정기 미팅을 통해 인사이트 교환 및 협업을 통해 발전할 수 있는 내부 역량 강화, Pipeline 획득
    2. AI 컨퍼런스 참석 및 네트워킹 기회 활용을 통해 외부의 정보 지식 Pipeline이자 협업 창구 마련



## **패턴 1: 기술은 사람을 대체하지 않는다, 사람을 돕는다.**
![](https://image.wanted.co.kr/optimize?src=https%3A%2F%2Fimage.wanted.co.kr%2Foptimize%3Fsrc%3Dhttps%253A%252F%252Fimage.wanted.co.kr%252Foptimize%253Fsrc%253Dhttps%25253A%25252F%25252Fimage.wanted.co.kr%25252Foptimize%25253Fsrc%25253Dhttps%2525253A%2525252F%2525252Fstatic.wanted.co.kr%2525252Fcommunity%2525252F2024%2525252F12%2525252F25%2525252F9fcc5183-79b7-4e05-9544-57b8912ba4d6%252526w%25253Dinherit%252526q%25253D80%2526w%253Dinherit%2526q%253D80%26w%3Dinherit%26q%3D80&w=inherit&q=80)증기기관이 처음 등장했을 때, 많은 노동자들은 일자리를 잃을 것이라는 두려움에 휩싸였습니다. 그러나 증기기관은 단순히 힘든 육체노동을 덜어주었고, 더 많은 사람들이 새로운 산업에서 일할 수 있는 기회를 제공했습니다. AI 역시 마찬가지입니다. 반복적이고 시간이 많이 소요되는 업무를 줄여주며, HR 담당자들에게는 **핵심 역할(비즈니스 파트너, 전략, 창의성, 관계와 커뮤니케이션)**에 집중할 수 있는 기회를 제공합니다.

#### 실질적인 적용 방법:
- **자동화 도구 활용**: 채용 과정에서 AI 기반 지원자 추적 시스템(ATS)을 도입을 통한 업무 효율화 -  [Lever ATS](https://www.lever.co/), [원티드 스페이스](https://www.wantedspace.ai/) 등
- **반복 업무 간소화**: 급여 계산, 근태 관리와 같은 반복적인 작업을 자동화하여 중요한 업무에 집중하세요.
[일잘러 장피엠](https://www.youtube.com/@jangpm)

#### 실제 사례:
- **Unilever**: AI를 활용하여 250,000명의 지원자 데이터를 분석, 효율적으로 채용 프로세스를 진행하며 지원자 만족도를 크게 향상시켰습니다. [관련 기사](https://www.hankyung.com/article/2020102754501)


## **패턴 2: 학습과 적응은 선택이 아닌 필수다.**
![](https://image.wanted.co.kr/optimize?src=https%3A%2F%2Fimage.wanted.co.kr%2Foptimize%3Fsrc%3Dhttps%253A%252F%252Fimage.wanted.co.kr%252Foptimize%253Fsrc%253Dhttps%25253A%25252F%25252Fimage.wanted.co.kr%25252Foptimize%25253Fsrc%25253Dhttps%2525253A%2525252F%2525252Fstatic.wanted.co.kr%2525252Fcommunity%2525252F2024%2525252F12%2525252F25%2525252Fca6b37fb-aba1-4c81-b5d9-8f03b91c9b81%252526w%25253Dinherit%252526q%25253D80%2526w%253Dinherit%2526q%253D80%26w%3Dinherit%26q%3D80&w=inherit&q=80)변화의 시대에는 배움을 멈추지 않는 태도가 중요합니다.
2차 산업혁명 당시, 전기를 활용할 줄 모르는 공장은 경쟁에서 뒤처졌습니다. 3차 산업혁명에서도 컴퓨터를 도입하지 않은 기업은 사라졌습니다. 오늘날 AI와 데이터를 이해하고 활용할 줄 아는 HR 담당자는 단순히 생존을 넘어, 조직 내에서 핵심적인 가치를 창출할 수 있습니다.


#### 실질적인 적용 방법:
- **소규모 학습 시작**: Coursera에서 Andrew Ng의 'AI for Everyone'을 수강하며 AI 기초를 익혀보세요. [AI for Everyone](https://www.coursera.org/learn/ai-for-everyone)
- **적용방법 연구**: 성공적으로 AI를 활용한 기업의 사례를 분석하며 배움을 실무에 연결하세요. [HR Analytics](https://www.udemy.com/topic/hr-analytics/)

#### 실제 사례:
- **IBM**: 데이터 분석과 AI를 활용하여 직원들의 업무 만족도를 향상시키고 적합한 인재를 팀에 배치하는 데 성공했습니다. IBM은 Watson AI를 사용하여 직원 이탈 가능성을 예측하고 이를 기반으로 맞춤형 솔루션을 제공한 사례로 유명합니다. [관련 기사](https://www.etoday.co.kr/news/view/1747355?utm_source=chatgpt.com)


## **패턴 3: 협업과 네트워크가 중요하다.**
![](https://image.wanted.co.kr/optimize?src=https%3A%2F%2Fimage.wanted.co.kr%2Foptimize%3Fsrc%3Dhttps%253A%252F%252Fimage.wanted.co.kr%252Foptimize%253Fsrc%253Dhttps%25253A%25252F%25252Fimage.wanted.co.kr%25252Foptimize%25253Fsrc%25253Dhttps%2525253A%2525252F%2525252Fstatic.wanted.co.kr%2525252Fcommunity%2525252F2024%2525252F12%2525252F25%2525252Fa75c5ed2-3c96-4b17-a460-a544a72e1bba%252526w%25253Dinherit%252526q%25253D80%2526w%253Dinherit%2526q%253D80%26w%3Dinherit%26q%3D80&w=inherit&q=80)변화의 시대에는 혼자서 모든 것을 해결할 수 없습니다. 3차 산업혁명 당시, IT 전문가와의 협업이 중요했던 것처럼, 오늘날에는 데이터 전문가, AI 엔지니어와의 협력이 중요합니다. 서로의 강점을 살려야만 복잡한 문제를 해결하고 새로운 가치를 창출할 수 있습니다.

#### 실질적인 적용 방법:
- **내부 협력 강화**: 데이터 팀과 정기적인 미팅을 통해 HR에 활용할 수 있는 인사이트를 얻으세요. 열린 질문을 통해 어떤 것들을 적용할 수 있는지, 필요한 데이터는 무엇인지 HR Data 분석 환경을 함께 구축해나가세요.
- **외부 전문가 네트워크**: AI 관련 컨퍼런스 참석 및 전문가 그룹 참여로 협력 기회를 확대하세요.

#### 실제 사례:
- **Google**: Google은 'Oxygen 프로젝트'와 'Aristotle 프로젝트'를 통해 직원 경험과 팀 효율성을 극대화한 사례로 잘 알려져 있습니다. Oxygen 프로젝트는 효과적인 리더십 특성을 분석해 관리자 성과를 개선했고, Aristotle 프로젝트는 팀워크와 심리적 안전이 성과에 미치는 영향을 연구하여 최적의 팀 환경을 설계하는 데 기여했습니다. [Harvard Business Review - How Google Sold Its Engineers on Management](https://hbr.org/2013/12/how-google-sold-its-engineers-on-management)


## HR 담당자를 위한 실질적 적용 로드맵
1. **실천하기**:
    - 매주 새로운 기술 또는 트렌드에 대한 자료를 조사하고 팀 내에서 공유하세요. ([AI 타임스](https://www.aitimes.com/) 등 참고)
    - 예: 매주 금요일 30분 동안 'AI 기반 HR 도구'를 주제로 팀 미팅 진행해보세요.

2. **적용하기**:
    - 매월 1회 외부 강의 또는 온라인 강의를 수강하고 실무에 적용해 보세요
    - 예: Coursera의 'AI for Everyone'을 수강한 뒤, 채용 프로세스에 적용 가능한 AI Tool을 도입하기 위해 어떻게 데이터를 정의하고 쌓아나갈지 준비합니다.

3. **구축하기**:
    - 매월 데이터 팀 또는 IT 팀과의 정기 회의를 통해 협력 아이디어를 논의하세요.
    - 예: 데이터 분석을 활용해 직원 만족도 설문 결과를 시각화하고 인사이트 도출.


역사는 우리에게 이렇게 말합니다. 변화는 피할 수 없는 것이지만, 그것에 현명하게 대처할 때 더 큰 기회를 가져다준다고요. 4차 산업혁명 속에서 HR 담당자로서 당신은 조직의 변화와 혁신을 주도할 수 있는 중요한 위치에 있습니다. 두려워하지 말고, 새로운 시대를 함께 만들어나가세요.





변화의 시대, HR 담당자가 알아야 할 생존 전략 3가지

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