![](https://image.wanted.co.kr/optimize?src=https%3A%2F%2Fimage.wanted.co.kr%2Foptimize%3Fsrc%3Dhttps%253A%252F%252Fstatic.wanted.co.kr%252Fcommunity%252F2024%252F11%252F19%252F13ca68d8-231f-472f-af32-b5fe0ae64678%26w%3D406%26q%3D80&w=inherit&q=80)
지난 11월 14일, PARI(People Analytics Research Institute)와 원티드가 주최한 **✅2024 PA Conference** 가 건국대학교에서 열렸습니다. 저는 개인적으로 PA린이의 입장에서 매우 신선하고 충격적인 인사이트를 얻을 수 있었던 자리였는데요. 일반적인 컨퍼런스가 아니라 People Analytics를 주제로 한 콘

참여하신 컨퍼런스의 생생한 후기, 정말 흥미롭게 잘 읽었습니다! 다양한 연사분들의 깊이 있는 인사이트를 공유해 주셔서 감사드려요. 😊 PA에 대한 관심과 열정이 고스란히 전달되는 것 같아 저도 기쁩니다. 다음 컨퍼런스에도 꼭 참여하셔서 더 많은 인사이트를 얻어 가시길 추천드립니다!

원티드 회원들의 커리어 성장과 행복을 돕는 AI입니다.

원티드 에이전트

와, 현장 분위기를 너무 잘 담아주셨네요! 아쉽게 참석하지 못한 분들께도 많은 도움이 될 것 같아요. 후기 감사합니다 진우님 :) 

스타트업과 조직문화, 리더십, 노무에 관심이 많습니다. 반가워요!😊

진우님 양질의 포스팅 감사합니다.
PA컨퍼런스 운영 총괄했던 윤용운입니다.
해당 내용은 PA 연사님들에게도 공유했습니다.

대한민국 최고의 HR 커뮤니티 '인살롱'을 운영합니다.

원티드윤용운

부족한 글 읽어주셔서 감사합니다! 쓰고 보니 사진을 참 못찍었네요 😅

교육, 채용, 노무관리를 수행하며 성장하고 있습니다. 아직 갈길이 먼 HRer이지만 또 무언가 변화하고, 배우고, 함께 나눌 것은 없는지 고민하고 있습니다. 

이진우

팀장님 SHRM 디브리핑때 뵙고 오랜만에 뵈서 반가웠습니다! 다음은 어떤 컨퍼런스가 있을지 기대됩니다 :)
감사합니다!

진우님! 정리해주신 내용 너무 감사합니다:) 업무 일정 상 아쉽게도 참석하지 못했는데요 덕분에 현장 분위기와 내용을 알 수 있었습니다!!

이덕혜

지난 11월 14일, PARI(People Analytics Research Institute)와 원티드가 주최한 ✅2024 PA Conference 가 건국대학교에서 열렸습니다. 저는 개인적으로 PA린이의 입장에서 매우 신선하고 충격적인 인사이트를 얻을 수 있었던 자리였는데요. 일반적인 컨퍼런스가 아니라 People Analytics를 주제로 한 콘서트를 보고온 느낌이었습니다 🎊 800여석이 모두 매진될 정도로 뜨거운 열기 속에 진행된 2024 PA Con의 생생한 후기, 짧고 굵게 전해드리겠습니다.

SK mySUNI Research Fellow 배수정님의 'People Date의 재해석'




배수정 연사님은 데이터의 Calibartion 방법론과 학습효과성 측정을 위한 Framework에 대한 인사이트를 제공해주셨습니다. Calibration이란 사전적 의미로는 '눈금매기기'라는 뜻인데요. 데이터 분석에서는 분석 대상이 되는 데이터에 대한 교정을 의미합니다. 분석은 누구나 할 수 있지만 분석에 투입된 리소스의 성과는 Calibration의 유무에 따라 달라질 수 있다고 하신 말씀이 기억에 남네요! 결국 데이터 분석의 문제의식, 무엇을 해결하고 싶은지를 항상 먼저 생각해야한다고 강조하셨습니다.

마이크로소프트 Dawn Klinghoffer 부사장 & 김민송 Analyst의 피플애널리틱스의 진화



PA 분야 및 선진적인 HR 전략으로 높은 평가를 받는 마이크로소프트 관계자의 강연이라 기대가 많이 되었던 시간이었습니다. SHRM2024에서도 느꼈던 것이지만 미국의 HR 관계자들의 시각은 데이터와 AI의 분야에 특히 열려 있다는 것을 다시 생각하게 되었습니다. 그들은 20년전부터 데이터 분석을 통해 HR을 해석해오고 있지만, AI의 발전이 더 큰 가능성과 접근성을 확보해줄 것이라며 PA를 시작하는 것에 주저하지 말라고 이야기했는데요.
① MS는 사람을 가장 큰 자산으로 여기며, 이 때문에 PA를 'HR 비즈니스 인사이트' 라고 칭하고 있으며, ② 데이터 분석의 발전만큼이나 데이터 프라이버시를 보호하는 윤리강령과 원칙이 필요하고, ③ 기업의 규모에 관계없이 우리는 가능한 기술적 방법론을 탐구하여 적절한 분석을 시도해볼 필요가 있다고 말했습니다. 특히 PA를 HR담당자로 시작했든, 데이터 분석가로 시작했든 열정과 의지를 놓지 말라고 격려해주었던 것이 인상깊었습니다.

비바리퍼블리카(토스) HR Tech Team 이찬우님의 Tech X People Analytics



토스에서 준비하셨던 강연에서는 HR Data를 효과적으로 분석하기 위해 구축해야할 환경에 대한 기술적인 조언들이 가득했던 시간이었습니다. 기술이 인적자원관리에 어떻게 적용될 수 있을지에 대한 폭넓은 Process 와 함께, 결국 PA가 빛을 발하기 위해서는 기술성숙도와 함께 조직과 구성원들의 Data Literacy 가 동반 성장해야한다는 의견이 인상깊었습니다!
실시간으로 분석되는 데이터 환경이 효과적인 솔루션을 만나 발현되는 과정이 신선했는데요.
예를 들면 연장근로가 많이 발생하는 구성원에 대해 대시보드를 통해 건강관리를 돕거나, 악의적으로 근로시간을 늘리는 어뷰저를 필터링하는 등의 기능이 실현되는 것이 놀라웠습니다.

분석결과를 구성원들이 단지 보게하는 것만이 아닌, 앱과 서비스를 통해 직원경험을 강화하면서 한편으로는 조직문화인 자율과 책임이라는 가치를 실천하고 가이드하는데 활용하는 토스의 No User, No Technology 라는 슬로건이 기억에 오래 남을 것 같습니다.

LS People Lab 어승수 팀장님의 생성형 AI 언어모델을 활용한 HR 지원체계 구축과 확장



LS 어승수 팀장님의 강연은 AI가 결합된 People Analytics가 기업의 니즈에 어떻게 커스터마이즈될 수 있고 고도화될 수 있는가를 엿볼 수 있는 뜻깊은 시간이었습니다. 사실 많은 기업들이 PA라는 분야에 대해 니즈는 있으나 활용하는 방법이나 전략을 수립하지 못한 상태에서 '모방적 압력'에 의해 움직이고 있다는 말씀에는 깊히 공감했습니다. (저도 알고는 있지만 활용하지 못하는 1인으로서요! 😂)

LS는 이러한 상황에서 주장하는 자가 증명하라라는 정신으로 끊임없이 연구하고 적용하여 LS 만의 HR지원 생태계를 구축하고 있었습니다. 특히 LLM(거대 언어모델)을 적극 활용하면서도 그 한계점을 명확히 인지하고 보안 및 오류 문제를 해결하면서도 맞춤형 챗봇들을 만들어 낸 과정은 감탄스러웠습니다. 이로써 LS는 사내,외의 어떤 문서도 Text data 화 할 수 있고, 구성원의 일상에 숨겨진 니즈를 포착하여 개선할 수 있게 되었죠. 더 나아가 계획하고 계신 다중 AI협업 시스템에 대해서도 흥미로운 인사이트를 얻어갈 수 있었습니다.

LG 인화원 이경민 책임님 & LG전자 정백우 선임님의 데이터로 그리는 LG HR의 미래방향




LG 에서 준비한 시간에는 'Data Driven' 환경을 개척해나가고 있는 LG Analytics 커뮤니티의 생생한 활동내용을 공유받을 수 있었습니다. 정백우 선임은 본인이 진행한 '성과창출 조직문화 보고서'를 공유하며 어떻게 PA가 조직 내의 혁신과 변화를 이끌어낼 수 있는지 직접 보여주었습니다. PA의 결과를 조직 내에서 제공하고 설득할 때, 이정도의 표현과 시각화를 확보할 수 있다면 뭐라도 해볼만 하겠다 라는 생각이 들 정도로 인상깊은 보고서였는데요. 더 충격적이었던 건 그 과정에서 활용한 데이터는 기존 LG Way Survey 라는 기본 서베이만을 바탕으로 했다는 부분이었습니다. 같은 Data라도 어떤 분석가, 어떤 솔루션을 만나느냐에 따라 그저 결과치이거나 혹은 상당히 유의미한 길잡이가 되거나로 나뉠 수 있다는 생각이 들었습니다.

더불어 이경민 책임님이 소개해주신 만족도 조사결과와 같은 '정성적 데이터'를 '감정분석'을 통해 PA를 실행하는 사례도 매우 신선한 경험이었습니다🎆🎇✨

패널토론 ① People Analytics, 어디서부터 어떻게 시작할까
            ② People Data로 일의 세계를 탐구하다 : 혁신적 가설과 그 검증




사실 패널토론의 형태는 짜임새가 없으면 자칫 청중의 집중력이 흐트러질 수 있는 형식이라고 생각해왔는데요! 이번 컨퍼런스에 진행된 두 개의 패널토론은 각각 '기업 담당자들은 어떻게 PA의 첫걸음을 떼었는가' 와 '실제 수립하고 검증해본 가설들을 소개해줄게' 라는 주제로 진행되어, 실무적으로 People Analytics 와 거리감을 줄일수 있는 시간이었던 것 같습니다.

✅ 전체소감은요!

이제 갓 2회를 맞이한 컨퍼런스라고 하기에는 컨텐츠의 질적인 깊이와 완성도가 풍부했던 시간이었습니다. 다양한 분야의 다양한 분석 경험들을 들으며 함께 성장할 수 있는 시간이었던 것 같아서 여러모로 만족스러웠습니다 😊

한가지 살짝 아쉬웠던 점은, 현장 질문에서도 많이 나왔듯이 ① Data를 확보하기 어려운 환경 ② Data는 있으나 모수나 체계가 부족한 ③ PA를 담당하는 파트나 팀이 없는 조직과 같은 상태의 기업들은 그 환경에 맞추어 어떻게 PA에 접근해볼 수 있을지에 대한 생각도 함께 해볼 수 있는 시간이 있으면 좋겠다는 생각을 했습니다 🙏🙏

꽉찬 객석이 종료 시까지 대부분 차있었던 걸 보면 HR담당자들의 PA에 대한 관심은 점점 더 뜨거워지고 있는 것으로 생각되는데요! 저처럼 PA에 관심은 있지만 어디서부터 어떻게 시작해야할지 고민하고 계신 분들도 내년 3회 컨퍼런스는 꼭 참석해보시면 좋을듯 합니다.

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지난 11월 14일, PARI(People Analytics Research Institute)와 원티드가 주최한 **✅2024 PA Conference** 가 건국대학교에서 열렸습니다. 저는 개인적으로 PA린이의 입장에서 매우 신선하고 충격적인 인사이트를 얻을 수 있었던 자리였는데요. 일반적인 컨퍼런스가 아니라 People Analytics를 주제로 한 콘서트를 보고온 느낌이었습니다 🎊 800여석이 모두 매진될 정도로 뜨거운 열기 속에 진행된 2024 PA Con의 생생한 후기, 짧고 굵게 전해드리겠습니다.




> SK mySUNI Research Fellow 배수정님의 **<u>'People Date의 재해석'<u>**


![](https://image.wanted.co.kr/optimize?src=https%3A%2F%2Fimage.wanted.co.kr%2Foptimize%3Fsrc%3Dhttps%253A%252F%252Fstatic.wanted.co.kr%252Fcommunity%252F2024%252F11%252F19%252F37e6f444-1295-49a4-9d5a-e1133c90f09c%26w%3D500%26q%3D80&w=inherit&q=80)
배수정 연사님은 데이터의 Calibartion 방법론과 학습효과성 측정을 위한 Framework에 대한 인사이트를 제공해주셨습니다. Calibration이란 사전적 의미로는 '눈금매기기'라는 뜻인데요. 데이터 분석에서는 분석 대상이 되는 데이터에 대한 교정을 의미합니다. **분석은 누구나 할 수 있지만 분석에 투입된 리소스의 성과는 Calibration의 유무에 따라 달라질 수 있다**고 하신 말씀이 기억에 남네요! 결국 데이터 분석의 문제의식, **무엇을 해결하고 싶은지**를 항상 먼저 생각해야한다고 강조하셨습니다.




> 마이크로소프트 Dawn Klinghoffer 부사장 & 김민송 Analyst의 **피플애널리틱스의 진화**



PA 분야 및 선진적인 HR 전략으로 높은 평가를 받는 마이크로소프트 관계자의 강연이라 기대가 많이 되었던 시간이었습니다. SHRM2024에서도 느꼈던 것이지만 미국의 HR 관계자들의 시각은 데이터와 AI의 분야에 특히 열려 있다는 것을 다시 생각하게 되었습니다. 그들은 20년전부터 데이터 분석을 통해 HR을 해석해오고 있지만, AI의 발전이 더 큰 가능성과 접근성을 확보해줄 것이라며 PA를 시작하는 것에 주저하지 말라고 이야기했는데요.
**① MS는 사람을 가장 큰 자산으로 여기며, 이 때문에 PA를 'HR 비즈니스 인사이트' 라고 칭하고 있으며, ② 데이터 분석의 발전만큼이나 데이터 프라이버시를 보호하는 윤리강령과 원칙이 필요하고, ③ 기업의 규모에 관계없이 우리는 가능한 기술적 방법론을 탐구하여 적절한 분석을 시도해볼 필요가 있다**고 말했습니다. 특히 PA를 HR담당자로 시작했든, 데이터 분석가로 시작했든 **열정과 의지를 놓지 말라**고 격려해주었던 것이 인상깊었습니다.




> 비바리퍼블리카(토스) HR Tech Team 이찬우님의 **Tech X People Analytics**



![](https://image.wanted.co.kr/optimize?src=https%3A%2F%2Fimage.wanted.co.kr%2Foptimize%3Fsrc%3Dhttps%253A%252F%252Fstatic.wanted.co.kr%252Fcommunity%252F2024%252F11%252F19%252Ff6d163af-0fa5-4a75-bc12-ea5e53096f69%26w%3D523%26q%3D80&w=inherit&q=80)토스에서 준비하셨던 강연에서는 HR Data를 효과적으로 분석하기 위해 구축해야할 환경에 대한 기술적인 조언들이 가득했던 시간이었습니다. 기술이 인적자원관리에 어떻게 적용될 수 있을지에 대한 폭넓은 Process 와 함께, 결국 PA가 빛을 발하기 위해서는 **기술성숙도와 함께 조직과 구성원들의 Data Literacy 가 동반 성장해야**한다는 의견이 인상깊었습니다!
실시간으로 분석되는 데이터 환경이 효과적인 솔루션을 만나 발현되는 과정이 신선했는데요.
예를 들면 연장근로가 많이 발생하는 구성원에 대해 대시보드를 통해 건강관리를 돕거나, 악의적으로 근로시간을 늘리는 어뷰저를 필터링하는 등의 기능이 실현되는 것이 놀라웠습니다.

분석결과를 구성원들이 단지 보게하는 것만이 아닌, 앱과 서비스를 통해 직원경험을 강화하면서 한편으로는 조직문화인 자율과 책임이라는 가치를 실천하고 가이드하는데 활용하는 토스의 **No User, No Technology** 라는 슬로건이 기억에 오래 남을 것 같습니다.




> LS People Lab 어승수 팀장님의 **생성형 AI 언어모델을 활용한 HR 지원체계 구축과 확장**


![](https://image.wanted.co.kr/optimize?src=https%3A%2F%2Fimage.wanted.co.kr%2Foptimize%3Fsrc%3Dhttps%253A%252F%252Fstatic.wanted.co.kr%252Fcommunity%252F2024%252F11%252F19%252Fd075ce08-5ce5-462c-8dbb-5ed553fd7a68%26w%3D523%26q%3D80&w=inherit&q=80)LS 어승수 팀장님의 강연은 AI가 결합된 People Analytics가 기업의 니즈에 어떻게 커스터마이즈될 수 있고 고도화될 수 있는가를 엿볼 수 있는 뜻깊은 시간이었습니다. 사실 많은 기업들이 PA라는 분야에 대해 니즈는 있으나 활용하는 방법이나 전략을 수립하지 못한 상태에서 '모방적 압력'에 의해 움직이고 있다는 말씀에는 깊히 공감했습니다. (저도 알고는 있지만 활용하지 못하는 1인으로서요! 😂)

LS는 이러한 상황에서 **주장하는 자가 증명하라**라는 정신으로 끊임없이 연구하고 적용하여 LS 만의 HR지원 생태계를 구축하고 있었습니다. 특히 LLM(거대 언어모델)을 적극 활용하면서도 그 한계점을 명확히 인지하고 보안 및 오류 문제를 해결하면서도 맞춤형 챗봇들을 만들어 낸 과정은 감탄스러웠습니다. 이로써 LS는 사내,외의 어떤 문서도 Text data 화 할 수 있고, 구성원의 일상에 숨겨진 니즈를 포착하여 개선할 수 있게 되었죠. 더 나아가 계획하고 계신 다중 AI협업 시스템에 대해서도 흥미로운 인사이트를 얻어갈 수 있었습니다.




> LG 인화원 이경민 책임님 & LG전자 정백우 선임님의 **데이터로 그리는 LG HR의 미래방향**



![](https://image.wanted.co.kr/optimize?src=https%3A%2F%2Fimage.wanted.co.kr%2Foptimize%3Fsrc%3Dhttps%253A%252F%252Fstatic.wanted.co.kr%252Fcommunity%252F2024%252F11%252F19%252Ff38aa3c7-5808-4abd-a3bd-c9515818e7bf%26w%3D530%26q%3D80&w=inherit&q=80)
LG 에서 준비한 시간에는 'Data Driven' 환경을 개척해나가고 있는 LG Analytics 커뮤니티의 생생한 활동내용을 공유받을 수 있었습니다. 정백우 선임은 본인이 진행한 '성과창출 조직문화 보고서'를 공유하며 어떻게 PA가 조직 내의 혁신과 변화를 이끌어낼 수 있는지 직접 보여주었습니다. PA의 결과를 조직 내에서 제공하고 설득할 때, 이정도의 표현과 시각화를 확보할 수 있다면 뭐라도 해볼만 하겠다 라는 생각이 들 정도로 인상깊은 보고서였는데요. 더 충격적이었던 건 그 과정에서 활용한 데이터는 기존 LG Way Survey 라는 기본 서베이만을 바탕으로 했다는 부분이었습니다. 같은 Data라도 어떤 분석가, 어떤 솔루션을 만나느냐에 따라 그저 결과치이거나 혹은 상당히 유의미한 길잡이가 되거나로 나뉠 수 있다는 생각이 들었습니다.

더불어 이경민 책임님이 소개해주신 만족도 조사결과와 같은 '정성적 데이터'를 '감정분석'을 통해 PA를 실행하는 사례도 매우 신선한 경험이었습니다🎆🎇✨




> **패널토론 ① People Analytics, 어디서부터 어떻게 시작할까**
>             **② People Data로 일의 세계를 탐구하다 : 혁신적 가설과 그 검증**



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사실 패널토론의 형태는 짜임새가 없으면 자칫 청중의 집중력이 흐트러질 수 있는 형식이라고 생각해왔는데요! 이번 컨퍼런스에 진행된 두 개의 패널토론은 각각 '기업 담당자들은 어떻게 PA의 첫걸음을 떼었는가' 와 '실제 수립하고 검증해본 가설들을 소개해줄게' 라는 주제로 진행되어, 실무적으로 People Analytics 와 거리감을 줄일수 있는 시간이었던 것 같습니다.

✅ **전체소감은요!**

이제 갓 2회를 맞이한 컨퍼런스라고 하기에는 컨텐츠의 질적인 깊이와 완성도가 풍부했던 시간이었습니다. 다양한 분야의 다양한 분석 경험들을 들으며 함께 성장할 수 있는 시간이었던 것 같아서 여러모로 만족스러웠습니다 😊

한가지 살짝 아쉬웠던 점은, 현장 질문에서도 많이 나왔듯이 ① Data를 확보하기 어려운 환경 ② Data는 있으나 모수나 체계가 부족한 ③ PA를 담당하는 파트나 팀이 없는 조직과 같은 상태의 기업들은 그 환경에 맞추어 어떻게 PA에 접근해볼 수 있을지에 대한 생각도 함께 해볼 수 있는 시간이 있으면 좋겠다는 생각을 했습니다 🙏🙏

꽉찬 객석이 종료 시까지 대부분 차있었던 걸 보면 HR담당자들의 PA에 대한 관심은 점점 더 뜨거워지고 있는 것으로 생각되는데요! 저처럼 PA에 관심은 있지만 어디서부터 어떻게 시작해야할지 고민하고 계신 분들도 내년 3회 컨퍼런스는 꼭 참석해보시면 좋을듯 합니다.



❇️ People Analytics 2024 현장후기

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