**[Intro]**
저는 스타트업에서 일하는 3년차 HR매니저입니다.
매일 신규 입사자가 첫 출근을 하는 아침이면 저도 항상 출력하는 문서가 있습니다.
바로 **'개인정보 수집 및 이용 동의서'**입니다.

그날도 어김없이 입사자를 맞이하기 위해 동의서를 출력했습니다. 그러다 문득 "내가 수집하는 개인정보가 몇 가지나 되길래 동의서까지 받아야 하지?"라는 생각이 들었습니다. 그리고 근로자 명부를 켜서 확인해보니 가장 기본적인 사항만 8가지였고, 해당하는 사람에게만 받는 정보까지 더하니 15가지나 되었습니다. 현재 회사를 거쳐간 인원이 50명

와..! 엄청나게 자세한 리뷰네요! 덕분에 인사데이터 부트캠프에 대해 확실하게 알 수 있었어요. 감사합니다 :) 

스타트업과 조직문화, 리더십, 노무에 관심이 많습니다. 반가워요!😊

다영 님의 아하모먼트에 정말 공감합니다! 예시로 들어 주셨던 인종 이야기도 기억나네요. 글로 깔끔하게 기록을 남겨주신 덕분에 저도 읽어보면서 배운 내용을 복기했어요. 감사합니다! :)

누구나 건강하게 성장하는 세상을 꿈꾸는, 춘식이입니다!

원티드춘식이

[Intro]
저는 스타트업에서 일하는 3년차 HR매니저입니다.
매일 신규 입사자가 첫 출근을 하는 아침이면 저도 항상 출력하는 문서가 있습니다.
바로 **'개인정보 수집 및 이용 동의서'**입니다.

그날도 어김없이 입사자를 맞이하기 위해 동의서를 출력했습니다. 그러다 문득 "내가 수집하는 개인정보가 몇 가지나 되길래 동의서까지 받아야 하지?"라는 생각이 들었습니다. 그리고 근로자 명부를 켜서 확인해보니 가장 기본적인 사항만 8가지였고, 해당하는 사람에게만 받는 정보까지 더하니 15가지나 되었습니다. 현재 회사를 거쳐간 인원이 50명이니 그동안 총 다룬 정보는 최대 750개!

[Why?]
저도 모르는 사이에 많은 정보들을 가지고 있었다는 깨달음과, 그렇다면 이 동의서 받는 일을 당연한 일이 아닌 의미있는 일로 만들고자 하는 의지가 생겼습니다. 그래서 이 정보들로 HR매니저로서 무엇을 하면 업무에 도움이 될지 고민하게 되었습니다.

바로 떠오른 것은 "몇 월에 입사한 사람이 가장 성과가 좋을까?"라는 질문이었습니다.
아주 단순하고, 눈에 보이는 정보로 바로 떠올릴 수 있는 의문이었습니다. 하지만 모두가 아시다시피 HR은 훨씬 더 많은 분야를 다루고 있고, 데이터를 통해 증명해보고 싶은 제 의문도 늘어만 갔습니다. 그래서 데이터 분석 능력을 가져야겠다는 생각이 들었습니다.

마침 원티드의 조직문화 부트캠프 6기를 진행 중이었고, 인사데이터 부트캠프 모집 공고를 보게 되어서 이전 캠프가 끝나는대로 지원하게 되었고, 지난 토요일 첫 수업을 마쳤습니다!

[How?]
수업은 California State University Monterey Bay에서 수학&통계학을 가르치고 계시는 Steven교수님께서 진행해주신다고 사전에 알고 있었습니다. 토요일 오전 9시에 진행되는 수업을 위해 직전에 귀국하셨는데도 열정적으로 강의를 해주신 덕에 더욱 적극적으로 임했던 것 같습니다. 이 수업에서는 R을 활용하여 데이터 분석을 했는데 대학교 1학년 때는 당최 알 수 없던 통계가, 설명과 함께 실습을 하며 들으니 잘 이해되었습니다.
사전에 설치한 R studio를 켜고 교수님의 코드를 따라 치면서 직접 엑셀 데이터를 시각화하니 신기하기도 했습니다. boxplot함수를 이용하여 데이터 내의 자료들을 아래 사진처럼 시각화하는 연습도 했습니다. 
기존에 많은 분들이 엑셀을 많이 사용하시는데, 사실 엑셀로도 데이터 가공을 많이 해왔기 때문에 이런 과정들을 연습하는 것에 의문을 가지신 분도 있었습니다. 교수님께서는 회귀분석(regression)을 위해서 R을 사용하는 것이라고 말씀해주셨습니다. 회귀분석으로 더 많은 데이터를 다룰 때를 위해 복습은 꼭 필수라는 것이 느껴졌습니다.

[A-ha Moment!]
이번 첫 수업에서 제가 느꼈던 아하 모먼트는 바로 **가설을 세울 때 조작 가능한 변수를 원인 값으로 설정하라!**는 것입니다. 너무나 당연하고 단순한 말이라 의식하지 못하고 있었는데 X(원인)->Y(결과)라는 가설을 세우고 데이터를 통해 이를 검증할 때, X는 변화가 가능한 것으로 설정한다는 것입니다. 조절이 가능한 변수가 아니라면 의미가 없는 가설이라는 말씀에 가설을 그동안 쉽게 세우려고 하지 않았나 돌아보는 시간이었습니다.

이렇게 첫 시간 데이터에 대한 기본적인 개념과 R 사용한 실습을 해보았습니다.
다음주에 더 구체적으로 분석할 가설들의 내용과 회귀분석도 궁금해지네요!

저는 다음주에 2회차 리뷰로 돌아오겠습니다!
감사합니다.

**[Intro]**
저는 스타트업에서 일하는 3년차 HR매니저입니다.
매일 신규 입사자가 첫 출근을 하는 아침이면 저도 항상 출력하는 문서가 있습니다.
바로 **'개인정보 수집 및 이용 동의서'**입니다.

그날도 어김없이 입사자를 맞이하기 위해 동의서를 출력했습니다. 그러다 문득 "내가 수집하는 개인정보가 몇 가지나 되길래 동의서까지 받아야 하지?"라는 생각이 들었습니다. 그리고 근로자 명부를 켜서 확인해보니 가장 기본적인 사항만 8가지였고, 해당하는 사람에게만 받는 정보까지 더하니 15가지나 되었습니다. 현재 회사를 거쳐간 인원이 50명이니 그동안 총 다룬 정보는 최대 750개!

**[Why?]**
저도 모르는 사이에 많은 정보들을 가지고 있었다는 깨달음과, 그렇다면 이 동의서 받는 일을 당연한 일이 아닌 의미있는 일로 만들고자 하는 의지가 생겼습니다. 그래서 이 정보들로 HR매니저로서 무엇을 하면 업무에 도움이 될지 고민하게 되었습니다.

바로 떠오른 것은 "몇 월에 입사한 사람이 가장 성과가 좋을까?"라는 질문이었습니다.
아주 단순하고, 눈에 보이는 정보로 바로 떠올릴 수 있는 의문이었습니다. 하지만 모두가 아시다시피 HR은 훨씬 더 많은 분야를 다루고 있고, 데이터를 통해 증명해보고 싶은 제 의문도 늘어만 갔습니다. 그래서 데이터 분석 능력을 가져야겠다는 생각이 들었습니다.

마침 원티드의 조직문화 부트캠프 6기를 진행 중이었고, 인사데이터 부트캠프 모집 공고를 보게 되어서 이전 캠프가 끝나는대로 지원하게 되었고, 지난 토요일 첫 수업을 마쳤습니다!

**[How?]**
수업은 California State University Monterey Bay에서 수학&통계학을 가르치고 계시는 Steven교수님께서 진행해주신다고 사전에 알고 있었습니다. 토요일 오전 9시에 진행되는 수업을 위해 직전에 귀국하셨는데도 열정적으로 강의를 해주신 덕에 더욱 적극적으로 임했던 것 같습니다. 이 수업에서는 R을 활용하여 데이터 분석을 했는데 대학교 1학년 때는 당최 알 수 없던 통계가, 설명과 함께 실습을 하며 들으니 잘 이해되었습니다.
사전에 설치한 R studio를 켜고 교수님의 코드를 따라 치면서 직접 엑셀 데이터를 시각화하니 신기하기도 했습니다. boxplot함수를 이용하여 데이터 내의 자료들을 아래 사진처럼 시각화하는 연습도 했습니다. 
![](https://image.wanted.co.kr/optimize?src=https%3A%2F%2Fstatic.wanted.co.kr%2Fcommunity%2Ftemp%2Fcb8a9090be04c5e52413a4ef081c75178dcdb8bb003c6368679ea720024df3ec&w=inherit&q=80)기존에 많은 분들이 엑셀을 많이 사용하시는데, 사실 엑셀로도 데이터 가공을 많이 해왔기 때문에 이런 과정들을 연습하는 것에 의문을 가지신 분도 있었습니다. 교수님께서는 회귀분석(regression)을 위해서 R을 사용하는 것이라고 말씀해주셨습니다. 회귀분석으로 더 많은 데이터를 다룰 때를 위해 복습은 꼭 필수라는 것이 느껴졌습니다.

**[A-ha Moment!]**
이번 첫 수업에서 제가 느꼈던 아하 모먼트는 바로 **<u>가설을 세울 때 조작 가능한 변수를 원인 값으로 설정하라!</u>**는 것입니다. 너무나 당연하고 단순한 말이라 의식하지 못하고 있었는데 X(원인)->Y(결과)라는 가설을 세우고 데이터를 통해 이를 검증할 때, X는 변화가 가능한 것으로 설정한다는 것입니다. 조절이 가능한 변수가 아니라면 의미가 없는 가설이라는 말씀에 가설을 그동안 쉽게 세우려고 하지 않았나 돌아보는 시간이었습니다.

![](https://image.wanted.co.kr/optimize?src=https%3A%2F%2Fstatic.wanted.co.kr%2Fcommunity%2Ftemp%2Ff4d80bd384d5314739f8e0c3925a19a3cac68d9562332d8ef2128e41eca0f8fc&w=inherit&q=80)이렇게 첫 시간 데이터에 대한 기본적인 개념과 R 사용한 실습을 해보았습니다.
다음주에 더 구체적으로 분석할 가설들의 내용과 회귀분석도 궁금해지네요!

저는 다음주에 2회차 리뷰로 돌아오겠습니다!
감사합니다.


인사데이터 전문가 양성과정 3기 - 1회차

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