지난 달에 이어서 이번 달에도 머신러닝에 대해서 맛보는 시간을 가져보겠습니다. 머신러닝에서 사용할 수 있는 방법은 매우 다양합니다. 그 중 가장 편하게 이해할 수 있는 회귀분석(regression)을 통한 머신러닝 사례를 말씀드려보고자 합니다. 우선 회귀분석이란 표현은 영국의 통계학자 칼튼(Galton)이 수행한 연구에서 유래되었다고 합니다. 칼튼은 아버지와 자식의 키 관련성을 연구하던 중, 아버지의 키가 바로 아래 자식 키와는 관련성이 있지만 대(generation)가 넘어갈수록 다시 평균으로 돌아오려는 경향을 가진다, 즉 평균 키