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*<출처 : Pixels, The Coach Space>*

> # *그래서 그 교육이 어떤 이익을 주는데?*
HRDer라면 누구나 한 번쯤 고민하게 만드는 주제의 질문이자, 경영진에서 HRD 부서에 행보가 마음에 들지 않으면(?) 담당자를 꿀먹은 벙어리로 만들어버리는 질문입니다.사실 HRDer들은 본능적으로 교육과 육성은 기업과 임직원의 'As-is → To-

무료 프레 젠 테이 션을주는 여자 스톡 사진

<출처 : Pixels, The Coach Space>

그래서 그 교육이 어떤 이익을 주는데?

HRDer라면 누구나 한 번쯤 고민하게 만드는 주제의 질문이자, 경영진에서 HRD 부서에 행보가 마음에 들지 않으면(?) 담당자를 꿀먹은 벙어리로 만들어버리는 질문입니다.사실 HRDer들은 본능적으로 교육과 육성은 기업과 임직원의 'As-is → To-be'로 나아가게 만드는 위대한 방법 중에 하나임을 알고 있습니다.최근 고용시장과 관련해서도 ① '퇴사의 급증 → 수시로 외부 인재 영입 → 상시적 온보딩과 회사에 align될 수 있는 기회의 중요성 증대'와 ② '영입했던 외부 인재마저 이직 → 내부 직원들의 인력 이동 & 직무 변경 필요 → Reskilling & Upskilling 기회 필요'까지 이 2가지 변화들은 필연적으로 HRD에서 기획하는 수많은 교육들과 콘텐츠들의 존재 이유를 뒷받침 해주는 근거가 됩니다.그러나 당장의 성과와 회사 주가(stock price)를 책임져야하는 경영진에게 이런 큰 그림들이 설득력 있게 받아 들여질지 의문입니다.이게 제가 통계와 통계분석 공부를 시작하게된 이유입니다.또한 '불확실성, 빠른 변화 속도'가 키워드인 현대 경영 환경에서 비용 효율화와 단기에 가시적인 성과를 만들어내는 것이 굉장히 중요해졌습니다. 이런 상황에서 HR은 자신들의 성과를 증명해야하는 압박이 커지고 있고, 때문에 최근 ROI 관점에서 교육 효과성 평가, 제도 평가가 대두되고 있습니다. 소위 말해서 예전처럼 '말로 잘 구워 삶는다'는 전략은 더 이상 효과적인 설득 방법이 아니라는 뜻이지요.이런 배경 때문에 의사결정권자들(일반적으로 HR과 HRD를 경험해보지 못한)을 설득해야하는 상황에서 기깔난 아이디어와 기획안을 통과시키기 위한 설득 상황에서 아주 효과적인 무기로써 '통계'만한 것이 없다고 생각했습니다. 통계라는 것은 현황을 수치로 나타내고 그 수치들 속에서 관계를 찾아내 결론을 내릴 수 있는 뛰어난 도구이기 때문입니다.




통계가 유용한 거는 다 아는데,

그 어려운 분석 기법을 어떻게 써?

그런데 우리는 그 전에 한 가지를 짚고 넘어가야 합니다. '내가 통계와 통계분석에 대해 얼마나 알고 있는가?'라는 질문을 스스로에게 던져야하죠.HRD에 종사하시는, 아니 더 크게 HR에서 근무하고 있는 분들 중에 과연 통계를 전공하신 분들이 얼마나 계실까요?많은 기업들이 HR 관련 직무 채용 공고시에 관련 전공으로서 '경영', '법학', '심리', '교육'을 기재해두고 있습니다. NCS에서도 인사 직무 종사자의 학력을 조사할 때 경영과 경제 관련 학과 출신들만을 조사했죠. 당장 제 주변만 해도 통계를 전공했거나 부전공한 동료, 선배님들은 안 계십니다.우리가 배운 통계는 고등학교 시절 확률과 통계, 대학교 교양 수업으로서 기초통계나 경영통계 정도가 전부이고, 이 조차도 잘 기억나지 않죠. 저 역시 마찬가지입니다.



1. 엑셀의 '데이터 분석' 기능 📈

그래도 걱정할 필요는 없겠습니다. 우리에게는 <**엑셀과 ChatGPT>**가 있으니까요.통계분석의 방법론들은 우리가 알 필요가 없습니다. 애초에 알 수도 없지요. 4년에 걸쳐서 대학교 전공수업에서 배우는 내용들을 비전공자가 직장생활을 병행하며 따라가는 것은 어지간한 일이 아닐 것입니다. 하지만 이미 우리 주변에는 뛰어난 석학들이 만들어 놓은 통계처리의 도구들이 있고, 우리는 이것들을 활용 방법과 분석의 결과물이 어떤 의미인지 우리의 도메인 지식으로 해석할 수 있으면 충분할 것 입니다.엑셀은 뛰어난 OA툴이며, 많은 컴퓨터 사무 툴들이 출시된 현 시대에서도 각광 받고 있는 프로그램입니다.엑셀에서는 표와 더불어 각종 함수와 VBA 기능을 통해서 사무를 자동화할 수 있는 도구들을 제공해주고 있는데, 그 중에서도 '데이터 분석'이라는 기능을 제공하고 있습니다.

<엑셀의 '데이터 분석' 기능>

아마 엑셀의 기능 세팅과 관련해서 디폴트로 두고 별도의 수정을 안하신 상태라면, 이 '데이터 분석' 메뉴가 보이시지 않을텐데요.'파일 - 옵션 - 추가기능'에서 분석도구 팩을 추가하시면 기능을 사용하실 수 있습니다. (데이터 분석 기능 로드 및 활성화 하는 방법 (링크 : MS 공식 설명 홈페이지))

2. ChatGPT에게 물어보기! 💻

엑셀에서 제공하는 분석 도구들만 해도 차고 넘친다는 생각이 들 정도로 여러 기능을 제공하고 있는데요. '요약통계'의 경우 데이터셋의 평균, 최빈값 등을 요약해서 보여주는 아주 유용한 기능입니다.상관관계 분석도 두 변수간에 관계를 찾는데 굉장히 유용합니다. (ex. 사업부별 퇴사율과 직원 교육 시간 총량 사이의 관계 등)그런데 처음보면 알기 어려운 용어들도 굉장히 많죠.이럴 때는 주저없이 ChatGPT에게 넘어갑시다. ChatGPT에게 엑셀의 데이터 분석 기능 중에 ooo이 무엇인지 설명해달라고 요청하면서 우리가 찾는 알맞은 분석 도구를 찾아가는 것이죠.또한 ChatGPT를 통해서 바로 통계분석도 가능합니다. ChatGPT에게 데이터를 넘겨주고 상관관계 분석, 회귀분석 등을 해달라고 요청하면 그 분석의 정의부터 시작해서 해당 분석을 위한 계산식도 보여주죠. 종종 틀린 계산을 할 때도 있는데, 검토하실 때만 조금 주의하는 것이 필요하겠습니다.굳이 파이썬이나 R과 같은 프로그램까지 가지 않더라도 충분히 커버할 수 있는 부분들이 많습니다. 심지어 파이썬이나 R도 ChatGPT에게 통계 분석을 위한 코드를 짜달라고 하면 문제해결이죠. 

<*ChatGPT에게 데이터 설명, 통계분석 의도 설명 후 상관관계 분석을 요청했을 때 답변*>


오늘은 HR 영역에서 왜 통계적 접근이 필요한지, 통계분석론을 배우지 않고 도구의 힘을 빌려 통계처리를 할 수 있는 방법을 간단히 살펴보았습니다.그렇다면 이런 도구들만 있으면 뚝딱 분석이 끝나는 것일까요? 저도 그러길 바라면서 별 생각 없이 통계분석 공부에 뛰어들었지만 아쉽게도 그렇지 않았습니다.해결해야하는 문제, 알고 싶은 통계 결과물에 따라서 사용할 통계분석 방법과 변수가 달라진다는 것을 배웠기 때문이죠. 그러나 우리는 일반적으로 고급 통계분석의 기법까지 필요하지 않습니다.간단한 회귀분석, 상관관계 분석 정도만 알고 있더라도 굉장히 유용한 설득 도구로서 통계를 이용할 수 있기 때문이죠.다음 시간에는 HR 분야에서 많이 사용되는 통계 개념과 분석 기법들, 그리고 그런 기법들을 간단하게 적용해볼 수 있는 편법(?)들을 살펴보려고 합니다.저는 물론 HR Analytics의 전문가가 아닙니다. 공부하고 있는 한 학생이지요.그럼에도 제가 배운 것과 느낀 점들을 공유해드리며, 'Explore trends, Discover insights, Share and learn HR with 인살롱' 이라는 인살롱 커뮤니티에 취지에 맞게 함께 배우고 성장하는데 의의를 두고 글을 쓰려 합니다.

# ![무료 프레 젠 테이 션을주는 여자 스톡 사진](https://image.wanted.co.kr/optimize?src=https://images.pexels.com/photos/2977547/pexels-photo-2977547.jpeg?auto=compress&cs=tinysrgb&w=1260&h=750&dpr=1&w=577&q=100)

*<출처 : Pixels, The Coach Space>*

> # *그래서 그 교육이 어떤 이익을 주는데?*
HRDer라면 누구나 한 번쯤 고민하게 만드는 주제의 질문이자, 경영진에서 HRD 부서에 행보가 마음에 들지 않으면(?) 담당자를 꿀먹은 벙어리로 만들어버리는 질문입니다.사실 HRDer들은 본능적으로 교육과 육성은 기업과 임직원의 'As-is → To-be'로 나아가게 만드는 위대한 방법 중에 하나임을 알고 있습니다.최근 고용시장과 관련해서도 ① '퇴사의 급증 → 수시로 외부 인재 영입 → 상시적 온보딩과 회사에 align될 수 있는 기회의 중요성 증대'와 ② '영입했던 외부 인재마저 이직 → 내부 직원들의 인력 이동 & 직무 변경 필요 → Reskilling & Upskilling 기회 필요'까지 이 2가지 변화들은 필연적으로 HRD에서 기획하는 수많은 교육들과 콘텐츠들의 존재 이유를 뒷받침 해주는 근거가 됩니다.그러나 당장의 성과와 회사 주가(stock price)를 책임져야하는 경영진에게 이런 큰 그림들이 설득력 있게 받아 들여질지 의문입니다.이게 제가 통계와 통계분석 공부를 시작하게된 이유입니다.또한 '불확실성, 빠른 변화 속도'가 키워드인 현대 경영 환경에서 비용 효율화와 단기에 가시적인 성과를 만들어내는 것이 굉장히 중요해졌습니다. 이런 상황에서 HR은 자신들의 성과를 증명해야하는 압박이 커지고 있고, 때문에 최근 ROI 관점에서 교육 효과성 평가, 제도 평가가 대두되고 있습니다. 소위 말해서 예전처럼 '말로 잘 구워 삶는다'는 전략은 더 이상 효과적인 설득 방법이 아니라는 뜻이지요.이런 배경 때문에 의사결정권자들(일반적으로 HR과 HRD를 경험해보지 못한)을 설득해야하는 상황에서 기깔난 아이디어와 기획안을 통과시키기 위한 설득 상황에서 아주 효과적인 무기로써 '통계'만한 것이 없다고 생각했습니다. 통계라는 것은 현황을 수치로 나타내고 그 수치들 속에서 관계를 찾아내 결론을 내릴 수 있는 뛰어난 도구이기 때문입니다.
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> # 통계가 유용한 거는 다 아는데,
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> # 그 어려운 분석 기법을 어떻게 써?
그런데 우리는 그 전에 한 가지를 짚고 넘어가야 합니다. '내가 통계와 통계분석에 대해 얼마나 알고 있는가?'라는 질문을 스스로에게 던져야하죠.HRD에 종사하시는, 아니 더 크게 HR에서 근무하고 있는 분들 중에 과연 통계를 전공하신 분들이 얼마나 계실까요?많은 기업들이 HR 관련 직무 채용 공고시에 관련 전공으로서 '경영', '법학', '심리', '교육'을 기재해두고 있습니다. NCS에서도 인사 직무 종사자의 학력을 조사할 때 경영과 경제 관련 학과 출신들만을 조사했죠. 당장 제 주변만 해도 통계를 전공했거나 부전공한 동료, 선배님들은 안 계십니다.우리가 배운 통계는 고등학교 시절 확률과 통계, 대학교 교양 수업으로서 기초통계나 경영통계 정도가 전부이고, 이 조차도 잘 기억나지 않죠. 저 역시 마찬가지입니다.
### 1. 엑셀의 '데이터 분석' 기능 📈
그래도 걱정할 필요는 없겠습니다. 우리에게는 <**엑셀과 ChatGPT>**가 있으니까요.통계분석의 방법론들은 우리가 알 필요가 없습니다. 애초에 알 수도 없지요. 4년에 걸쳐서 대학교 전공수업에서 배우는 내용들을 비전공자가 직장생활을 병행하며 따라가는 것은 어지간한 일이 아닐 것입니다. 하지만 이미 우리 주변에는 뛰어난 석학들이 만들어 놓은 통계처리의 도구들이 있고, 우리는 이것들을 활용 방법과 분석의 결과물이 어떤 의미인지 우리의 도메인 지식으로 해석할 수 있으면 충분할 것 입니다.엑셀은 뛰어난 OA툴이며, 많은 컴퓨터 사무 툴들이 출시된 현 시대에서도 각광 받고 있는 프로그램입니다.엑셀에서는 표와 더불어 각종 함수와 VBA 기능을 통해서 사무를 자동화할 수 있는 도구들을 제공해주고 있는데, 그 중에서도 '데이터 분석'이라는 기능을 제공하고 있습니다.![](https://image.wanted.co.kr/optimize?src=https://hr.wanted.co.kr/wp-content/uploads/2023/07/%25EC%259D%25B8%25EC%2582%25B4%25EB%25A1%25B1-%25EC%2597%2591%25EC%2585%2580-%25EC%2582%25AC%25EC%25A7%25841-1-300x163.png&w=604&q=100)

*<엑셀의 '데이터 분석' 기능>*

아마 엑셀의 기능 세팅과 관련해서 디폴트로 두고 별도의 수정을 안하신 상태라면, 이 '데이터 분석' 메뉴가 보이시지 않을텐데요.'파일 - 옵션 - 추가기능'에서 분석도구 팩을 추가하시면 기능을 사용하실 수 있습니다. ([데이터 분석 기능 로드 및 활성화 하는 방법 (링크 : MS 공식 설명 홈페이지)](https://url.kr/edf3gw))
### 2. ChatGPT에게 물어보기! 💻
엑셀에서 제공하는 분석 도구들만 해도 차고 넘친다는 생각이 들 정도로 여러 기능을 제공하고 있는데요. '요약통계'의 경우 데이터셋의 평균, 최빈값 등을 요약해서 보여주는 아주 유용한 기능입니다.상관관계 분석도 두 변수간에 관계를 찾는데 굉장히 유용합니다. (ex. 사업부별 퇴사율과 직원 교육 시간 총량 사이의 관계 등)그런데 처음보면 알기 어려운 용어들도 굉장히 많죠.이럴 때는 주저없이 ChatGPT에게 넘어갑시다. ChatGPT에게 엑셀의 데이터 분석 기능 중에 ooo이 무엇인지 설명해달라고 요청하면서 우리가 찾는 알맞은 분석 도구를 찾아가는 것이죠.또한 ChatGPT를 통해서 바로 통계분석도 가능합니다. ChatGPT에게 데이터를 넘겨주고 상관관계 분석, 회귀분석 등을 해달라고 요청하면 그 분석의 정의부터 시작해서 해당 분석을 위한 계산식도 보여주죠. 종종 틀린 계산을 할 때도 있는데, 검토하실 때만 조금 주의하는 것이 필요하겠습니다.굳이 파이썬이나 R과 같은 프로그램까지 가지 않더라도 충분히 커버할 수 있는 부분들이 많습니다. 심지어 파이썬이나 R도 ChatGPT에게 통계 분석을 위한 코드를 짜달라고 하면 문제해결이죠. ![](https://image.wanted.co.kr/optimize?src=https://hr.wanted.co.kr/wp-content/uploads/2023/07/%25EC%259D%25B8%25EC%2582%25B4%25EB%25A1%25B1-%25EC%25A7%2580%25ED%2594%25BC%25ED%258B%25B0-%25EC%2582%25AC%25EC%25A7%25841-1-300x286.png&w=361&q=100)

<*ChatGPT에게 데이터 설명, 통계분석 의도 설명 후 상관관계 분석을 요청했을 때 답변*>

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오늘은 HR 영역에서 왜 통계적 접근이 필요한지, 통계분석론을 배우지 않고 도구의 힘을 빌려 통계처리를 할 수 있는 방법을 간단히 살펴보았습니다.그렇다면 이런 도구들만 있으면 뚝딱 분석이 끝나는 것일까요? 저도 그러길 바라면서 별 생각 없이 통계분석 공부에 뛰어들었지만 아쉽게도 그렇지 않았습니다.해결해야하는 문제, 알고 싶은 통계 결과물에 따라서 사용할 통계분석 방법과 변수가 달라진다는 것을 배웠기 때문이죠. 그러나 우리는 일반적으로 고급 통계분석의 기법까지 필요하지 않습니다.간단한 회귀분석, 상관관계 분석 정도만 알고 있더라도 굉장히 유용한 설득 도구로서 통계를 이용할 수 있기 때문이죠.다음 시간에는 HR 분야에서 많이 사용되는 통계 개념과 분석 기법들, 그리고 그런 기법들을 간단하게 적용해볼 수 있는 편법(?)들을 살펴보려고 합니다.저는 물론 HR Analytics의 전문가가 아닙니다. 공부하고 있는 한 학생이지요.그럼에도 제가 배운 것과 느낀 점들을 공유해드리며, 'Explore trends, Discover insights, Share and learn HR with 인살롱' 이라는 인살롱 커뮤니티에 취지에 맞게 함께 배우고 성장하는데 의의를 두고 글을 쓰려 합니다.[![](https://image.wanted.co.kr/optimize?src=https://hr.wanted.co.kr/wp-content/uploads/2023/07/%25EC%259B%2590%25ED%258B%25B0%25EB%2593%259C-%25EC%259D%25B8%25EC%2582%25B4%25EB%25A1%25B1-%25ED%2594%2584%25EB%25A1%259C%25ED%2595%2584-1024x261.jpg&w=680&q=100)](https://hr.wanted.co.kr/wp-content/uploads/2023/07/원티드-인살롱-프로필.jpg)

HRD 담당자가 통계를 공부하는 이유

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그래서 그 교육이 어떤 이익을 주는데?

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