원티드에서는 2017년 처음 AI 개발을 시작한 이후로 현재까지 AI 기술이 다양하게 활용되고 있어요. 특히 작년 LLM 기술의 급격한 발전과 이를 빠르게 활용할 수 있는 원티드 LaaS 툴을 이용하면서 가속화되었는데요. 원티드 에이전트라는 AI 브랜드를 만들고 이를 통합해나가고 있어요. 그동안 적용된 다양한 AI 기술들을 간단히 소개해봅니다. 합격 예측 - 이력서와 채용 공고, 그리고 지원 결과 데이터를 언어모델로 학습하여, 합격/불합격을 예측하는 모델과 관련 기능입니다. 합격할만한 포지션 추천이나 인재 추천 등 구직자나 채용담당자가 쓰는 서비스 곳곳에 다양하게 쓰이고 있습니다. 지원 예측 - 합격 예측 모델과 유사하지만, 지원 데이터로 학습하여 채용공고 추천시 지원 여부를 예측하는 모델입니다. 예전에는 합격 예측을 포지션 추천에 사용했지만, 지금은 지원 예측을 포지션 추천에 주로 사용하고 합격 예측 데이터를 같이 제공합니다. 연봉 예측 - 연봉 데이터를 학습하여 현직장/직무/연차 등의 파라미터로 다른 회사로 이직했을 때 예상되는 연봉을 예측하는 기술입니다. 현재 커리어맵에 적용이 되어 있습니다. 커리어맵 - 내 현재 직장과 연봉 정보를 바탕으로 다음 커리어 경로와 예측 연봉을 제공해줍니다. 이력서 코칭 - 이력서의 직무와 핵심 키워드를 추출하여 알려주고, 좋은 점/개선할 점을 알려줍니다. 인터뷰미 - 미리 준비된 질문에 카메라로 답변을 녹화/녹음하여 제출하면, 이를 STT로 텍스트로 변환하고 좋은 점/개선할 점을 알려줍니다. 또한, 심층 면접 연습의 경우, 답변을 토대로 꼬리 물기 질문을 생성하여 제공합니다. 면접 코칭 - 채용공고를 기반으로 면접 질문을 생성하여 제공합니다. 면접 답변을 제출하면 좋은 점과 개선할 점을 알려줍니다. 인재 추천 - 이력서 퀄리티를 평가하고 합격률을 예측하여 채용할만한 인재를 추천하고, 채용 공고의 기준에 맞는지를 검토하고 이력서를 요약해 알려줍니다. 이력서 퀄리티 분류 - 이력서의 지원 결과 데이터를 기반으로 학습하여 이력서의 예상 합격률을 기반으로 퀄리티 분류를 해줍니다. 커리어 상담 - 사용자의 고민을 답변으로 커리어 조언을 해주고, 커리어 성장에 도움이 될만한 책과 다음 회사 커리어를 추천해줍니다. 원티드 에이전트 - 채팅 UI로 지원할 만한 포지션이나 채용할만한 인재를 추천해주고, 자연어로 포지션과 인재를 찾아줍니다. 직무 분류 - 이력서와 채용 공고의 텍스트를 분석하여 원티드의 400여개 직무 분류 체계에 맞게 자동으로 분류를 해줍니다. 인재 추천, 포지션 추천, 공고 작성, 이력서 코칭 등 다양하게 활용됩니다. 기술 태그 분류 - 이력서와 채용 공고에 사용된 텍스트를 분석하여 기술 태그를 추출하고, 표준화하여 4000여개의 기술 태그 분류 체계를 만듭니다. 게시물 관심사 분류 - 원티드 소셜에 올라오는 게시물에서 핵심 키워드를 추출하여 사용자가 설정한 관심사에 맞게 피드를 구성해줍니다. 뉴스/콘텐츠 요약 - 최신 뉴스나 블로그 콘텐츠를 번역 요약하여 추천해줍니다. 게시글 관리 - 광고글이나 커뮤니티 규칙에 어긋나는 게시물을 분류하여 리포트를 하거나 게시물과 관련한 댓글을 달아줍니다. SQL 작성 봇 - 슬렉 채널에서 원하는 데이터를 요청하면, 사내 데이터 베이스 스키마를 참고로 해서 해당 데이터를 추출할 수 있는 SQL을 짜주는 봇입니다. 누구나 빅쿼리에 바로 실행해서 데이터를 참고할 수 있게 해줍니다. 지라 이슈 생성 봇 - 슬렉 채널에서 올라오는 다양한 개선 의견이나 버그 이슈 들을 Jira 이모지 하나만 표시하면 자동으로 Jira에 이슈로 등록해주는 봇입니다. 스레드 내용을 요약하여 자동으로 이슈 내용을 작성해주고, 이슈 분류도 해주어 업무 생산성을 높여줍니다. 사내 문서화 봇 - 슬렉 채널의 스레드에서 논의되는 내용을 이모지로 표시하면 자동으로 내용을 요약하여 컨플루언스 문서로 생성해줍니다. LLM 개발툴 - 위에 개발된 여러 가지 LLM 기능들에 들어가는 프롬프트를 관리하고 언제든지 코드 수정 없이 배포할 수 있게 도와주는 툴입니다. 다양한 LLM 모델(GPT4o, 업스테이지 Solar, 네이버 하이퍼클로버 등)을 지원하고, 노코드 AI 기능 배포, LLM 평가 기반의 자동화 테스트와 RAG 기능도 제공합니다. 이 툴을 활용하여 전사 AI 활용 능력을 키우고 AI 개발 속도를 크게 높일 수 있었습니다. 아직 공개되지 않은 새로운 AI 기능의 개발도 한참 진행되고 있는데요. 이제는 AI 활용이 서비스 개발의 한 부분으로 자연스럽게 정착이 되었어요. 앞서 보신 것처럼 수많은 기능을 지난 몇년간 개발하고 경험을 쌓았는데요. 현재는 어떻게 하면 이 많은 기능들을 사용자 니즈에 맞게 잘 제공할지 관점에서 고민하고 개선하고 있습니다. 앞으로도 선보일 기능들에 대해서 많은 관심 부탁드려요.
